LA TECNOLOGIA CHE RICONOSCE GLI OSTACOLI
L ’ EVOLUZIONE CHE HA SPOSATO L ’ INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER RENDERE MIGLIORI GLI AMR ( AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS ) RISPETTO AGLI AGV ( AUTOMATED GUIDED VEHICLES ) PORTA CON SÉ QUALCHE INTERROGATIVO CHE DAVIDE BOAGLIO , AREA SALES MANAGER ITALIA MOBILE INDUSTRIAL ROBOTS ( MIR ) HA SPIEGATO .
di Stefano Belviolandi
Tra gli AGV ( Automated Guided Vehicles ) e gli AMR ( Autonomous Mobile Robots ) vi è un abisso . Questi ultimi sono un ’ evoluzione dei primi , ben riuscita , se si pensa che questi sono già in procinto di sostituire gli AGV . Come ? Perché ? La tecnologia progredisce e anche le logiche di localizzazione . Infatti , mentre gli AGV si basano su bande magnetiche per geolocalizzarsi nello spazio , gli AMR sono decisamente più evoluti perché sfruttano laser scanner e telecamere 3D che consentono di ricevere informazioni sull ’ ambiente circostante , riconoscono gli ostacoli e sono in grado di deviare il proprio percorso . Fatto è che gli AMR sono diventati , nel giro di pochi anni , un mezzo efficiente per automatizzare le attività di trasporto interno per le aziende mondiali . L ’ obiettivo è l ’ ottimizzazione dei processi al fine di affrontare le sfide come carenza di manodopera , aumento della concorrenza e necessità di una produzione più agile . Man mano che gli AMR si sono affermati come tecnologia innovativa , il mondo si è scatenato : dai produttori ai magazzini fino ai distributori hanno richiesto supporti automatizzati progettati per la movimentazione . « L ’ intelligenza artificiale richiede una notevole quantità di potenza computazionale , la quale sta diventando più accessibile per gli sviluppatori di AMR . Ciò consente loro di addestrare i robot a identificare più rapidamente oggetti e situazioni . Una nuova generazione di algoritmi - spiega Davide Boaglio , Area Sales Manager Italia Mobile Industrial Robots ( MiR ) - permette ai robot di essere più efficienti nell ’ apprendere da quello che sperimentano . Ciò migliora il rilevamento e il potere decisionale per la scelta a seconda delle diverse circostanze , anche se questo richiede del tempo ».
L ’ AI MIGLIORA IL COMPORTAMENTO DEGLI AMR Oggi , gli AMR di ultima generazione si affidano all ’ AI per funzionalità come l ’ identificazione degli oggetti con maggiore precisione e la navigazione informata per eseguire manovre sicure attraverso strutture congestionate , il tutto con un minore consumo energetico . Mentre si devono ancora affermare grandi innovazioni nelle capacità dell ’ intelligenza artificiale , continuerà a migliorare il comportamento autonomo degli AMR , ossia il modo con cui viaggiano da un punto all ’ altro senza rendersi veramente conto di ciò che succede intorno a loro .
40 www . thenextfactory . it
| Industria 4.0 | Tecnologie Innovative | Automazione |