TENDENZE ATTUALITÀ facendo il cliente ? In che modo si comporta ? Quando richiede assistenza ? Tutti questi punti devono procedere insieme . Queste fonti di dati formano il digital thread , la fabbrica connessa , il prodotto connesso o i digital twin ( la rappresentazione digitale di sistemi fisici ). I clienti devono iniziare prendendo il controllo di questi silos di informazioni esistenti distribuiti nella loro catena del valore , partendo dai dati disponibili . È qui che vediamo piattaforme IoT come ThingWorx giocare un ruolo cruciale , disaccoppiando il sistema di acquisizione dati da quello delle attività umane ed eliminando la complessità dei sistemi aziendali esistenti , come per esempio l ’ ambiente ERP . Solo collegando i dati di prestazione del prodotto con i dati di produzione e comprendendo la genealogia del prodotto è possibile pervenire alla visione centrale del prodotto : l ’ unione delle diverse fonti di dati offre i margini necessari per una visione perfetta del prodotto .
L ’ AGGIUNTA DELL ’ ELEMENTO UMANO La comunicazione sicura , che permette uno scambio certo dei dati fra OT e IT , è la spina dorsale della digitalizzazione . È un concetto ben assimilato fin dalla nascita dell ’ Industry 4.0 , ma che rimane un ’ area di discussione aperta . La percezione è che l ’ OT debba alimentare l ’ infrastruttura IT . Per molti anni l ’ OT è stato l ’ ambiente dei reparti di produzione , di dominio del personale di fabbrica . Lo si configurava , lo si avviava e venivano creati dei prodotti : questa era la sua responsabilità . Oggi l ’ OT deve comunicare in modo continuo ed efficace in ottica di network con l ’ intero sistema aziendale . È necessario sapere portare i dati OT nel mondo IT . Attività complessa , perché vi sono certe considerazioni di rete e certi aspetti di sicurezza che non sono necessariamente ben noti all ’ organizzazione IT ma che sono utilizzati dal lato OT per proteggere le apparecchiature . Quando si parla di convergenza IT / OT , ciò che vediamo tipicamente sono degli ambienti che devono estrarre
PTC , con headquarter a Boston , con le sue soluzioni software permette alle aziende manifatturiere di tutto il mondo di migliorare l ’ efficienza operativa e produttiva
con difficoltà i dati dai reparti di produzione e portarli allo strato IT superiore .
IL FUTURO DEI DATI L ’ edge computing è un concetto che è cresciuto nel suo significato man mano che i produttori hanno intrapreso la strada verso un futuro digitale . Integrato nella gestione dei dati , permette ai produttori di elaborare e filtrare localmente i dati per ridurre la quantità inviata a un server centrale in azienda o su cloud . Nel suo stato attuale , Industry 4.0 ha alcuni blocchi considerevoli , che ne ostacolano il successo . L ’ edge computing è la soluzione per superare molti di questi ostacoli . Succede che i clienti si chiedano se ha senso potare i dati verso un data center piuttosto che elaborarli subito , vicino alla fonte . In molti casi , ciò dipende dalle necessità tipiche dei reparti di produzione . Se si deve fare un controllo statistico di processo , la frequenza richiesta e la correzione della causa sono molto elevate : si acquisiscono e si elaborano dati decine e forse anche centinaia di volte al secondo . In questo caso non esistono prerogative in termini di ampiezza di banda o latenza che permettano di inviare le informazioni a un data center , ovvero di ottenere una
Paolo Delnevo è VP PTC Southern Europe
risposta certa e di poterla mettere in atto senza investimenti significativi . Questo è un esempio perfetto nel quale l ’ edge computing è la soluzione più adatta . Nello stesso tempo , vi sono moltissimi altri casi d ’ uso nei quali il ricorso a strutture di data center è preferibile .
USARE CONCRETAMENTE I DATI Proseguendo l ’ analisi , la capacità di raccogliere tutti questi dati in una sola location accelera senza dubbio la capacità di elaborare e ottenere informazioni dai dati stessi : il lavoro di Business Intelligence vede nel cloud o nel data center una soluzione idonea . Tuttavia il prossimo passo importante per un ’ azienda , dal punto di vista dell ’ ingegneria connessa con il PLM e dal punto di vista di un ambiente CAD , sarà quello di utilizzare concretamente i dati . È interessante che i reparti di ingegneria e produzione probabilmente saranno fra gli ultimi ad adottare le capacità cloud , principalmente per questioni di sicurezza di dati e IP . In futuro , però , ciò diventerà molto interessante per tutti coloro che hanno un ’ iniziativa di digital thread all ’ interno delle loro aziende in funzione delle elevate caratteristiche di flessibilità , scaling e configurazione .
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