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LA CRESCENTE IMPORTANZA DEI BIG DATA
I DATI FANNO LA DIFFERENZA FRA UN ’ AZIENDA COMPETITIVA E UN ’ AZIENDA NON COMPETITIVA . NEL SETTORE MANIFATTURIERO I DATI ABBONDANO : TUTTAVIA , COME SPIEGA PAOLO DELNEVO , VP PTC SOUTHERN EUROPE , FARE IN MODO CHE I DATI DIVENTINO UTILI AI FINI DELLA BUSINESS INTELLIGENCE NON È COSÌ SEMPLICE .
a cura della redazione
La rapida adozione di sensori e dispositivi connessi ha portato a una proliferazione dei dati generati nell ’ ambiente manifatturiero : dati macchina , di qualità , di processo , relativi ai materiali . Ma non c ’ è solo il reparto di produzione : in ogni azienda esiste una miriade di altri sistemi che forniscono informazioni relative alla supply chain , al reparto finanziario , all ’ assistenza e , nel caso dei prodotti smart , anche relative ai feedback dai clienti . Questi big data sono essenziali per aumentare la produttività , migliorare l ’ efficienza e scoprire nuove idee che possano promuovere l ’ innovazione . Grazie all ’ a- nalisi dei big data nel settore manifatturiero , le aziende possono scoprire nuove informazioni e identificare dei modelli che permetteranno loro di migliorare i processi , incrementare l ’ efficienza della supply chain e identificare le variabili che incidono sulla produzione .
IL PLM COME SPINA DORSALE DIGITALE Secondo lo studio The State of BI , Data and Analytics in Manufacturing recentemente pubblicato da Dresner Advisory Services , l ’ 89 % delle aziende che hanno avviato progetti di analisi e Business Intelligence ( BI ) li considera iniziative di successo , che hanno permesso loro di sopravanzare i concorrenti in settori analoghi . Il 49 % delle aziende prevede di aumentare anno su anno i propri budget dedicati all ’ analisi e alla BI mentre il 62 % delle aziende intervistate afferma che la BI è stata essenziale per le loro attività nel 2020 . Un produttore o un team di ingegneri che non hanno il controllo dei propri dati o che non generano e acquisiscono i dati corretti , vedranno diminuire le possibilità di innovazione e di operare con efficienza , sia internamente che con il loro prodotto . Come gestiscono le aziende questa grande quantità di dati preziosi ? La spina dorsale della loro acquisizione dati è il sistema PLM
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