Définissez des critères de mesure des performances
Pour illustrer tout ceci par un exemple , CTP vient d ’ achever une démonstration de faisabilité portant sur une application destinée au grand secteur bancaire . Le client dispose d ’ un pipeline CI / CD mature . L ’ application étant très sensible aux délais d ’ exécution , la société utilisait auparavant une mise à l ’ échelle automatique , ce qui entraînait une saturation de 50 % de ses coûts budgétés . Les dirigeants se sont alors tournés vers CTP en vue d ' obtenir une évaluation de leurs services cloud par le biais de la solution de gestion de performances CloudQoS™ . L ’ objectif était de déterminer s ’ il serait possible de dégager des économies potentielles tout en conservant un niveau de performances égal . En d ’ autres termes , le client voulait savoir s ’ il pouvait obtenir le même rendement avec moins d ’ unités et à moindre coût .
Objectif du test de l ' analyse de faisabilité :
• Intégration au pipeline CD / CI de la solution CloudQoS pour exécuter un test de 10 minutes lors du provisionnement
• Activation de 897 serveurs m3 . large dans AWS us-east-1 sur une période de trois jours et exécution d ' un test de 10 minutes
• Automatisation du comparatif des résultats avec le service de référence et de la mise hors service des unités sous-performantes
Provider : AWS , DataCenter : us-east-1 , MachineType : m3 . large Estate - Pass / Fail # Machines : 897 Estate - Average SCI # Machines : 897
250
Status 238.6
|
|
|
200 |
Benchmark 185.7 |
48.438 % |
51.56 % FAIL Needs Attention |
51.563 % |
Average SCI
150
100
|
136.2 |
|
|
|
50 |
|
0 FAIL
PASS
Projected Price Performance
Price Performance
overall _ price _ performance 0.03190 0.7656 5.359 160.78 pass _ only _ price _ performance
0.02180 0.5232 3.662 109.87
0.00 0.02 0.04 0.0 0.5 1.0 0 2 4 6 0 50 100 150 Hour Day Week Month
Figure 1 : Fournisseur : AWS ; datacenter : us-east-1 ; type de machine : m3 . large
58 | THE DOPPLER | ÉTÉ 2018