dispositifs IoT déployés à travers le monde . Le graphe de TensorFlow peut ainsi être mis à jour en cas d ' ajout de nouvelles catégories de détection à un modèle actualisé ( voir Figure 2 ).
Recyclage des données de l ' ancien monde
Si vous lisez régulièrement The Doppler , vous savez déjà probablement que pour nous , les solutions IoT existent depuis déjà longtemps sous d ' autres appellations . Vous connaissez peut-être aussi l ' expérience de CTP en matière d ' élaboration de solutions IoT cloud natives . L ' analyse de vidéo est un « nouvel » espace passionnant autour duquel tous les grands fournisseurs de cloud ( à savoir nos partenaires Microsoft Azure , Google Cloud et AWS ) créent des fonctionnalités et des capacités inédites .
Hewlett Packard Enterprise est également un fournisseur de solutions périphériques intelligentes qui prennent en charge des solutions matérielles et logicielles hautement performantes permettant de déployer des solutions d ' IoT et d ' analyse de vidéo à proximité de vos systèmes de production .
En tant que branche des services professionnels de cloud et d ' IoT d ’ HPE , CTP est positionné de manière unique pour enjamber les univers de l ' informatique périphérique intelligente et du cloud d ’ entreprise , tout en offrant une analyse vidéo du monde réel axée sur les résultats et conforme à vos besoins . Incontestablement , l ' ancien monde n ' a jamais été aussi actuel .
Consultez la démo dans son intégralité sur www . cloudtp . com / GCPVideoAnalyticsDemo
Jason Parsons a participé à la rédaction de cet article .
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Différence et comparaison entre un modèle et un graphe : un « modèle » désigne le terme conceptuel global , alors qu ’ un « graphe » est un artefact exporté depuis TensorFlow .
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Chaque TPU cloud développe une vitesse de calcul de 180 téraflops , ainsi que 64 gigaoctets de mémoire à ultra-haute bande passante . Les TPU sont disponibles sur GCP .
Préparez-vous à votre prochaine initiative IoT cloudtp . com / iot
16 | THE DOPPLER | ÉTÉ 2018