The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2018 | Page 15

Pour ceux d'entre vous qui sont en âge de l'avoir écouté sur leur platine disque ou leur lecteur
CD (voire leur magnétophone huit pistes ou cassette), l'album Who’s Next est un monument
incontournable du groupe de rock britannique The Who. L'une des meilleures paroles vient de
la dernière chanson intitulée Won't Get Fooled Again : « Rencontrer le nouveau patron... iden-
tique à l’ancien patron... ».
L'analyse de vidéo, c'est pour ainsi dire un peu pareil... ou peut-être pas tout à fait, mais faites
semblant de nous croire ! Il s'agit de la « toute nouvelle » source de données IoT qui fait de nou-
veau un tabac auprès de tout le monde.
D’un point de vue technologique, les raisons sont tout sauf surprenantes :
• L'analyse de vidéo nécessite beaucoup de matériel (processeur, GPU, stockage)
et est gourmande en services cloud.
• Elle offre aux développeurs des opportunités de créer des produits hautement spéciali-
sés en fonction de cas d’utilisation, secteurs d'activité ou domaines spécifi ques.
• Elle a été créée sur-mesure pour les architectures de bordure à entreprise ou de bor-
dure à cloud.
• Elle s’appuie sur des algorithmes d'intelligence artifi cielle et d'apprentissage automa-
tique avancés dont l'élaboration et la formation sont optimisées pour le cloud avant leur
déploiement local en bordure de réseau.
Du point de vue commercial et des cas d’utilisation, les problèmes n’ont pas beaucoup évolué
depuis une dizaine d’années, mais certaines fonctionnalités sont désormais beaucoup plus
performantes dans un large éventail de secteurs et de domaines :
• Solutions de prévention du vol, de sécurité, de marketing et de merchandising dans le
secteur de la vente au détail
• Solutions de sécurité et de sûreté industrielles (« ouvrier non-opérationnel »,
« opérateur somnolent », conformité des systèmes de jumelage)
• Solutions de sécurité génériques (objets suspects, attardement ou fl ânerie, accès non
autorisé)
• Solutions pour la qualité de fabrication (inspection visuelle des défauts ou corrections
nécessaires)
• Solutions d’identifi cation (reconnaissance faciale ou autre)
Dans tous les cas, l'analyse de vidéo, comme toutes les solutions IoT, permet de dériver un
contexte à partir de données. Dans les solutions destinées au monde réel, les ordinateurs sont
capables de surveiller plusieurs dizaines, voire plusieurs centaines de fl ux vidéo en simultané.
Sans cligner des paupières ni détourner le regard.
Quels sont les types de contexte que l'analyse de vidéo permet de dériver ? Tout dépend du cas
d’utilisation, mais dans tous les scénarios, elle génère des événements traduisibles en action.
Quelqu'un vient de sauter par-dessus une clôture ? Les violations de périmètre sont facilement
traitées. Le rayon lames de rasoir d'une pharmacie locale vient d’être dévalisé ? Peut-être que
l’auteur des faits a l’intention de payer tous les produits qu'il a pris. Peut-être pas. Quoi qu'il en
soit, un professionnel de la lutte contre le vol peut être instantanément averti avant qu'un
voleur potentiel n'ait la possibilité de sortir de la boutique.
CTP a récemment eu l’occasion d'illustrer l'analyse de vidéo en plein cœur de l'action lors de la
Hannover Messe d'Allemagne, la plus grande exposition d’industriels et de fabricants au
monde avec ses plus de 230 000 visiteurs et exposants chaque année. Notre présentation avait
été développée en partenariat avec Intel et exposée sur le stand de Google dans le hall consa-
cré à l’usine numérique.
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