The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2018 | Page 13

Le composant Amazon CloudSearch dote l’application d'une barre de recherche à complétion automatique, ainsi
que d’une page de résultats de recherche complète qui prend en compte les correspondances partielles.
Livraison de la solution
CTP a ensuite livré un produit viable minimum (MVP) pour l’application de tableau de bord analytique musical.
Cette solution est constituée de quatre éléments :
1. Music Analytics Dashboard : tableau de bord permettant de visualiser les indicateurs de mesure des
artistes et les cycles de vie des chansons
2. Music Research Dashboard : tableau de bord combinant des données historiques à partir de sources
multiples, d'indicateurs prédictifs et de recherche qui permettent aux stations locales de collaborer,
de développer des programmes musicaux et de prendre de meilleures décisions centrées sur les don-
nées, au sein d'une vue unifi ée
3. Pipeline ETL sans serveur : maillage de données provenant de sources disparates qui alimentent l’appli-
cation après traitement
4. Recherche dans le cloud permettant la navigation et la découverte simplifi ées au sein de l’interface utili-
sateur MusicLab
une longueur d'avance sur les tendances
La détermination des futurs « hits » demeure une science inexacte. Une sonorité qui émeut le public à une
année particulière peut tout à fait tomber à plat les années suivantes et obliger les programmateurs à s'orienter
vers de nouvelles stratégies. Bien que ces situations soient amenées à perdurer, les responsables des radios s'ef-
forcent d’analyser les données des cycles de vie des chansons pour tenter de devancer les modes. Grâce au
cloud et aux données améliorées, les radios sont assurées de passer les titres que leurs auditeurs veulent
entendre.
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