The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2017 | Page 3

L’Effet Doppler
Je venais de terminer mes études lorsque
j’ai commencé à utiliser des systèmes à base
d’intelligence artifi cielle (IA). J’en avais déjà
entendu parler, notamment sous l’angle de
la science-fi ction, mais je n’avais pas vrai-
ment mesuré sa puissance jusqu’à ce que je
construise des systèmes à base d’IA. Bon, et
nous y voilà, 30 ans plus tard. Pourquoi l’IA
n’a-t-elle donc pas décollé à l’époque ? La
question serait plutôt : pourquoi l’IA décol-
le-t-elle en ce moment ?
La réponse tient en un mot : le cloud. Jusqu’à
maintenant, l’IA demandait trop de ressou-
rces de traitement, et nécessitait un data-
center débordant de serveurs pour que les
systèmes fonctionnent vraiment au niveau
souhaité. Une entreprise qui souhaitait
tirer parti de l’IA devait donc tout miser
dessus, à hauteur de plusieurs millions de
dollars d’investissement, et ce pour un seul
système. De plus, pour les types de proces-
sus logiques sur lesquels la plupart des
entreprises s’appuyaient lors de cette
première génération d’automatisation, l’IA
était
une
solution
complètement
surdimensionnée.
Aujourd’hui, n’importe quelle entreprise a
les moyens d’investir dans de l’apprentis-
sage automatique ou d’autres services d’IA
auprès des fournisseurs de cloud, pour
quelques centaines d’euros par mois. Non
seulement ces services sont désormais bien
moins chers et plus rapides à mettre en
place, mais ils sont également incroyable-
ment plus avancés en termes de capacités
et de valeur ajoutée pour l’entreprise.
Comme vous le découvrirez dans ce numéro
de The Doppler Quarterly, l’IA permet de
résoudre des problèmes commerciaux de
façon novatrice. Elle peut apporter à tous
les niveaux de l’entreprise, de l’innovation et
de la R&D à l’informatique et à l’analyse sci-
entifi que des données. A mesure que l’on
découvre la puissance de l’IA associée à
celle du cloud, on imagine de nouvelles
applications chaque jour, et l’IA se fraie
enfi n un chemin dans nos entreprises.
Bien sûr, les analystes de Gartner sont
d’accord :
« D’ici 2020, l’intelligence artifi cielle sera
une priorité pour plus de 30 % des Direc-
teurs Informatiques. »
« D’ici 2021, 40 % des nouvelles applications
métier implémentées par les prestataires de
services comprendront des technologies
d’intelligence artifi cielle. »
« D’ici 2018, les entreprises du secteur
numérique auront besoin de la moitié de
leurs employés de processus métier et de
500 % de plus de postes clés dans le secteur
numérique, par rapport aux modèles
traditionnels. »
En effet, les premiers à adopter ces tech-
nologies bénéfi cieront d’un avantage de
perturbation sur leurs concurrents à
mesure qu’ils mèneront les révolutions cul-
turelle et systémique qui accompagnent
l’augmentation des interactions humaines
et intuitives avec les systèmes et les « cho-
ses ». Qu'est-ce que j’entends par là ? Sim-
plement que l’IA et le cloud computing per-
mettront à toutes les entreprises, quels que
soient leur âge et leur taille, de réinventer
leurs systèmes et de développer une indus-
trie révolutionnaire et multifacettes. Tout
le monde connaît les success stories d’Uber
et d’AirBnB, mais nous n’avons encore rien
vu en termes d’innovation. Cette année 2017
va changer cela.
Au cas où vous ne l’auriez pas encore deviné,
ce numéro de The Doppler Quarterly se
penche sur l’intelligence artifi cielle per-
mise par le cloud. La bonne nouvelle, c’est
que le cloud et l’IA fonctionnent de pair, et
que l’IA est donc facile à utiliser et
économique. La mauvaise nouvelle, c’est
que la plupart des gens ne comprennent pas
encore l’IA, ni ses cas d’utilisation ou la
façon de défi nir sa valeur ajoutée. Nous
espérons que la lecture de ce numéro
changera cet état de fait.
David Linthicum
SVP, Cloud Technology Partners
ÉTÉ 2017 | THE DOPPLER | 1