• Recherche génomique Charges de travail permettant aux chercheurs d ' évaluer de plus grands ensembles de populations et données génomiques , pour accélérer le délai de mise sur le marché des nouveaux traitements et routines de diagnostic .
• Modélisation des risques financiers Permet aux organismes financiers d ' évaluer rapidement les risques , de prendre des décisions rapidement et efficacement et garantit la conformité avec les réglementations du secteur .
• Rendu Evolutivité rapide des ressources pour prendre en charge la production d ' effets spéciaux pour l ' industrie du film , et permet aux concepteurs de modéliser les produits de nouvelles manières interactives .
Azure a réalisé des investissements pour s ' assurer que les technologies spécifiques soient disponibles pour la prise en charge des charges de travail HPC . Ces technologies sont axées sur le déploiement rapide , les hautes performances et l ' évolutivité .
Parmi les principales fonctionnalités :
• Hybrid HPC Pack De nombreux utilisateurs HPC commencent par les modèles hybrides , puis passent aux déploiements clouds natifs pour toutes les ressources HPC . Le pack Hybrid HPC de Azure offre un nœud de Tête à configurer sur site , puis distribuer les tâches aux nœuds de calcul Azure . Ce modèle peut être utilisé pour les grandes charges de travail à faire évoluer très rapidement , ainsi que pour minimiser le coût afin que nœuds soient achetés pour l ' utilisation sur site .
• RDMA et MPI Remote Direct Memory Access ( RDMA ) offre des communications à très haute vitesse entre les nœuds en utilisant des protocoles de poids plus légers . Coupler RDMA à Message Passing Interface ( MPI ) inclus dans le pack Microsoft HPC offre des communications hautement efficaces entre les nœuds à faible latence .
• Azure Resource Manager Resource Manager permet la création de modèles qui couvrent de multiples services Azure pour le déploiement , la configuration et la surveillance automatiques . Resource Manager est un composant essentiel d ' un déploiement HPC sur Azure qui permet la cohérence dans les instances déployées , et surveille toute ressource nécessitant un réapprovisionnement .
• Futures instances GPU Graphics Processing Units ( GPU ) fournit des processeurs à très grande puissance pour l ' exécution de certaines charges de travail en parallèle . De nombreuses charges de travail peuvent bénéficier de l ' accélération du GPU . Pour assister ces charges de travail , Microsoft a annoncé la disponibilité future des instances GPU sur Azure .
Microsoft bénéficie d ' un ensemble important de fournisseurs de logiciels qui vendent des applications commerciales , testées et prises en charge pour l ' exécution sur des hébergements basés sur Windows . Ces applications sont communément utilisées dans Azure pour offrir aux clients une évolutivité de leurs besoins de capacité avec les changements de demandes des utilisateurs . Azure fournit une plate-forme évolutive pour l ' exécution des charges de travail HPC , avec des capacités supplémentaires pour garantir une automatisation de la gestion et des performances élevées .
80 | THE DOPPLER | ÉTÉ 2016