The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2016 | Page 34

Le fait est que le cloud computing n'est pas différent
des autres tendances technologiques généralisées.
Les personnes intelligentes optimiseront leurs carrières
cloud en investissant dans la formation adéquate, puis
en recherchant les entreprises qui les mettront en posi-
tion de réussite sur le marché cloud du futur.
Opérations et gestion du cloud
Même si à première vue il peut s'agit d'un ensemble de compétences ennuyeux,
la demande future sera élevée. Nous pensons que plus de 10 pour cent des
charges de travail se trouveront sur le cloud d'ici 2019, donc les opérations et la
gestion efficace des applications seront la seule compétence importante
requise par les entreprises.
DevOps sera également important pour la stratégie cloud publique. Avec le pas-
sage de la plupart des entreprises au tout cloud, celles-ci passent également à la
culture et à l'ensemble d'outils DevOps. Ces deux transitions simultanées peuvent
semer une grande confusion. Les gens proposant de bonnes compétences au
double effort de changement seront bien payés et encore plus valorisés.
Internet des objets (IoT)
L'IoT est actuellement très demandé, et je suppose qu'il le sera encore davantage
en 2017 et 2018. Mais simplement ajouter l'IoT à votre CV ne vous rapportera pas
grand chose en soi. Vous devez disposer des compétences spécifiques se rappor-
tant à l'IoT et elles sont nombreuses. En voici trois que nous recommandons :
• Apprentissage automatique. Ce n'est pas un nouveau concept, car il
est lié à l'intelligence artificielle traditionnelle. Toutefois, l'apprentissage
automatique doit devenir essentiel pour de nombreuses installations IoT.
Une machine d'apprentissage peut exploiter les immenses volumes de
données qui échappent aux capteurs, et réagit presque en temps réel. Le
traitement de ces données deviendra un part important de l'IoT. Formez-
vous aux systèmes d'apprentissage automatique spécifiques, tels que
Amazon Web Services, mais cherchez aussi à comprendre comment
fonctionnent les choses pour découvrir des modèles dans les sources de
données qui vont au-delà d'un pétaoctet.
• Intégration des données. Rien de nouveau ici non plus, mais si on
considère que l'IoT concerne le transfert des données d'un endroit à un
autre, l'intégration des données devient une compétence en forte
demande. Il existe différents types d'intégration des données qui jouent un
rôle dans l'IoT. La messagerie en temps réel est importante. Les données
qui passent des capteurs aux systèmes de stockage de données principales
doivent compter sur un système d'intégration des données qui puisse
maintenir le mouvement des données de la source à la cible. L'intégration
des données concerne également la migration par lots des données, d'une
base de données opérationnelle source à une base de données cible utili-
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