The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Printemps 2018 | Page 42

Les dernières avancées de
l'intelligence artificielle ont
récemment permis de mettre
au jour des techniques
innovantes à même de
résoudre des problèmes en
appliquant des approches
à plusieurs facettes.
La deuxième approche est celle d'un « solutionneur de
fin de partie », qui examine la situation actuelle du match
pour orienter l'action de l’algorithme de réduction des
regrets contrefactuels. Ce point est important dans la
mesure où l’algorithme principal n’a alors plus besoin
d'étudier la totalité des possibilités. Libratus n’a donc
pas seulement appris en modélisant les résultats
antérieurs  ; il s'est également perfectionné au fur et à
mesure qu’il jouait.
La troisième approche a trait aux scénarios dans lesquels
l’adversaire a reconnu certains modèles de jeu et a com-
mencé à les exploiter. Dans ce cas, le troisième algo-
rithme a identifié ces modèles et procédé à leur retrait.
Cette approche tridimensionnelle s'est révélée aussi
innovante qu'efficace, en produisant un système capable,
au bout du compte, de bluffer un joueur humain.
Quels sont les autres domaines d'applica-
tion envisageables ?
Ces nouveaux progrès réalisés dans le domaine de l’in-
telligence artificielle sont passionnants pour plusieurs
raisons. Tout d'abord, ils s’attaquent à des problèmes
plus complexes qu’auparavant. Ensuite, la vitesse à
laquelle ces progrès sont réalisés semble s’accélérer.
Enfin, le gain d'efficacité des algorithmes fait que ceux-ci
ont besoin de moins de ressources de calcul pour
fonctionner.
De nombreuses difficultés problèmes peuvent désor-
mais être ciblés avec ces nouvelles approches. Pour les
illustrer, nous les envisagerons au travers de trois
catégories distinctes : la reconnaissance de formes, le
comportement humain et une combinaison de ces deux
méthodes.
Reconnaissance de formes
La reconnaissance de formes est une composante déter-
minante de la perception humaine dont le siège se trouve
dans le néocortex. Toutes les données impliquant la
reconnaissance de formes connues, ainsi que l’identifi-
cation des anomalies contenues dans ces formes con-
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nues, peuvent être traitées par le biais de ces
techniques.
Voici quelques exemples :
Cybersécurité  : dans ce domaine, le trafic réseau est
matérialisé par de vastes quantités de données diffusées
en temps réel. L'identification de modèles connus et
acceptables dans ce flux de données, ainsi que des
modèles non reconnus, peut aider à signaler des viola-
tions de sécurité potentielles et à prendre des mesures
pour neutraliser celles-ci immédiatement.
Diagnostic médical : que ce soit au travers de l'identifi-
cation de modèles symptomatiques dans des dossiers
médicaux, ou de la reconnaissance de problèmes poten-
tiels à partir d’images médicales qui pourraient échap-
per à la détection par l'œil humain, ces nouvelles tech-
niques d'intelligence artificielle sont susceptibles d'aider
le monde médical à proposer des niveaux de service
encore plus performants, ce qui peut contribuer à sau-
ver des vies.
Justice  : imaginez le temps passé par les avocats d'af-
faires à examiner des contrats. Voilà un problème dont la
résolution est tout à fait dans les cordes de l’IA  : les
modèles de verbiage juridique connus peuvent être
identifiés et leurs exceptions peuvent y être mises en
évidence aux fins d'examen par des avocats humains.
Comportement humain
Le jeu de poker symbolise un problème impliquant des
informations imparfaites et la nécessité d’identifier des
modèles dans le comportement humain. Voici quelques
exemples dans lesquels l'IA moderne pourrait s’appli-
quer à des situations similaires :
Marchés boursiers : dans ce type d'environnement, des
données historiques sont conjuguées à des traits
humains tels que la peur et la cupidité, avec un léger
instinct grégaire ajouté à l’excitation. Certaines tech-
niques nouvelles d'intelligence artificielle pourraient ici
améliorer potentiellement les performances et conduire
à des profits importants.
Psychanalyse : il s’agit là d’un domaine dans lequel de
nouveaux services font leur apparition en ligne afin de
proposer aux patients des solutions plus efficaces et plus
rentables. Des techniques d'intelligence artificielle peu-
vent être appliquées afin d'identifier des comporte-
ments, obtenir des informations auprès des patients et
proposer toute une gamme de conseils ou de recom-
mandations aux professionnels médicaux compétents.
Négociations commerciales et politiques  : on peut
noter qu’il y a de nombreuses similitudes entre ces situ-
ations et le jeu de poker : des informations imparfaites,
du bluff et l'envie de maximiser ses gains. L'IA moderne
pourrait très bien assister les humains impliqués dans
des négociations à optimiser les résultats individuels.