The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) L'automne 2016 | Page 50

lecter et traiter les données en temps réel . Par exemple , les données de température extérieure qui ont besoin de la couche de réponse des données pour prendre des décisions majeures à partir des informations issues du thermomètres ( un appareil IoT ) sans devoir renvoyer les données au cloud .
Une RDA utilise des bases de données spécialisées pouvant fournir des fonctionnalités uniques , telles qu ’ un service de données en mémoire pour des systèmes IoT ultra hautes performances . Ceci concerne les charges de travail analytiques et une variété de composants de base de données peut exister dans le modèle . La persistance des données est obligatoire . La base de données OLTP , quelle que soit la technologie choisie , est logiquement couplée aux données résidant à la périphérie du réseau via l ’ abstraction .
Bases de données physiques
OLTP
Analyses
Données de
périphériques
externes
Objectifs particuliers
Figure 2� : La couche de base de données physique de la RDA fournit un stockage hautes performances aux systèmes IoT
Liens logiques des données
Bases de données virtuelles
Bases de données physiques
OLTP
Analyses
Données de
périphériques
externes
Objectifs particuliers
Figure 3� : La couche de base de données virtuelle permet de changer la structure de base de données , sans forcer de changements au niveau des bases de données physiques .
Couche de base de données virtuelle
La couche de base de données virtuelle est une couche d ’ abstraction de données utilisant un middleware de base capable d ’ exposer des schémas et des données abrégés personnalisés . L ’ approche par abstraction de données offre une liaison logique à la base de données à la périphérie du réseau , où les données sont logiquement et physiquement séparées et sont accessibles à partir d ’ un schéma virtuel unique . Ceci réduit le nombre de fois où les bases de données physiques doivent être changées et place la volatilité dans un domaine . Avec cette approche , seule la base de données virtuelle , et non pas les bases de données physiques , doivent être changées pour adapter les besoins des applications IoT . Finalement , ces bases de données abrégées peuvent être placées dans des conteneurs , en fonction des besoins liés au domaine du problème .
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