• DynamoDB – DynamoDB ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Plattform mit kurzer Latenzzeit , die es Entwicklern ermöglicht , leistungsfähige und reaktionsfähige Anwendungen zu entwickeln , die ein hohes Maß an Datenintegrität aufweisen und diese unterstützen .
Erweiterte Funktionen
• Amazon Machine Learning – Amazon Machine Learning stellt sowohl Visualisierungstools als auch andere UI-Komponenten zur Verfügung , um neue Modelle zu erstellen und bestehende Modelle weiterzuentwickeln .
UMSTELLUNG AUF DIE CLOUD
Bei cloudbasierten Datenlakes gibt es zwei Arten von operativen Teams , die erforderlich sind , um die maximale Verfügbarkeit , Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Plattform zu gewährleisten . Das eine ist ein traditionelles Operations-Team , das sich auf Aspekte wie Serviceverfügbarkeit , Serviceleistung , Sicherheit und Antwortzeiten bei Zwischenfällen konzentriert . Das zweite Team ist ein DataOps-Team , das sich auf die Aspekte Datenqualität , automatisierte Workflows , Datenverknüpfung , Metadaten-Management und Modellierung datenbezogener Prozesse konzentriert . In Abbildung 8 ist dargestellt , dass das Framework bei Cloud Technology Partners für die Einführung von Cloud-Technologien sowohl für kleine als auch für umfangreiche Migrationen genutzt wurde . Für die Implementierung von Datenlakes gibt es spezielle Überlegungen , die für jeden Grundsatz berücksichtigt werden müssen .
Abbildung 8 : Die 6 Grundsätze bei der Einführung von Cloud-Technologien
44 | THE DOPPLER | SOMMER 2016