The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2016 | Page 34

Cloud Computing unterscheidet sich in der Tat nicht
von anderen, umfassenden Technologietrends.
Kluge Köpfe bringen ihre Karrieren als Cloud-Exper-
ten voran, indem sie in die richtige Ausbildung inves-
tieren und dann die richtigen Unternehmen finden,
die sie für den Erfolg auf dem Cloud-Markt der
Zukunft positionieren.
Cloud-Prozesse und -Management
Das klingt zwar nach etwas langweiligen Kenntnissen, sie werden in Zukunft
aber sehr gefragt sein. Wir gehen davon aus, dass bis 2019 mehr als 10 Prozent
der Workloads in der Cloud ausgeführt werden. Ein effizienter Betrieb und die
Verwaltung von Anwendungen werden daher die wichtigste Fähigkeit sein, die
Unternehmen benötigen.
Devops wird auch für jede Public Cloud-Strategie wichtig sein. Da die meisten
Unternehmen auf cloudbasierte Lösungen umstellen, stellen sie auch auf
Devops-Tools und -Unternehmenskultur um. Diese beiden gleichzeitig statt-
findenden Umstellungen sorgen für viel Verwirrung. Personen, die nützliche
Kompetenzen in beide Prozesse einbringen können, werden gut bezahlt und
mehr geschätzt.
Internet of Things
Das IoT ist derzeit in aller Munde, und ich vermute, das wird 2017 und 2018
noch zunehmen. Es bringt aber nicht viel, im Lebenslauf lediglich den Begriff
IoT aufzunehmen. Sie müssen über spezielle Kenntnisse im Zusammenhang
mit dem IoT verfügen. Und davon gibt es viele. Ich empfehle die folgenden drei:
• Maschinelles Lernen. Kein neues Konzept, da es mit traditionellen
Funktionen für künstliche Intelligenz verknüpft ist. Maschinelles Lernen
wird sich für viele IoT-Installationen zu einem besonders wichtigen
Aspekt entwickeln. Ein System, das dazulernt, kann die riesige Daten-
mengen von Sensoren nutzen und nahezu in Echtzeit darauf reagieren.
Der Umgang mit diesen Daten wird sich zu einem großen Teil des IoT
entwickeln. Informieren Sie sich über spezielle Systeme für maschinelles
Lernen, z. B. Amazon Web Services. Machen Sie sich aber auch damit
vertraut, wie sich Muster in Datenquellen erkennen lassen, die weit über
ein Petabyte hinausgehen.
• Datenintegration. Auch dies ist kein neues Konzept, aber wenn man
bedenkt, dass es im IoT darum geht, Daten von einer Stelle an eine
andere zu übertragen, wird die Datenintegration zu einer gefragten
Funktion. Es gibt verschiedene