The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Frühjahr 2018 | Page 42
Die neusten Fortschritte
im Bereich KI haben
innovative Verfahren
hervorgebracht, die
mehrgleisige Ansätze
zur Lösung von Proble-
men anwenden.
mehr alle Möglichkeiten durchgehen musste. Libra-
tus lernte nicht nur aus der Modellierung früherer
Spielergebnisse, sondern auch während des Spiels.
Der dritte Ansatz befasste sich mit Szenarien, in
denen der Spielgegner bestimmte Spielmuster
erkannte und begann, sie zu nutzen. Der dritte Algo-
rithmus ermittelte diese Muster und entfernte sie.
Dieser dreigleisige Ansatz war sowohl innovativ als
auch effektiv. Er brachte ein System hervor, das einen
Menschen tatsächlich überlisten konnte.
sem Datenfluss sowie von Mustern, die nicht bekannt
sind, können mögliche Sicherheitsverstöße ermittelt
und umgehend Abhilfemaßnahmen eingeleitet
werden.
Medizinische Diagnosen – Ob es um die Ermittlung
von Mustern bei Symptomen in Patientenakten geht
oder um die Erkennung möglicher Probleme in medi-
zinischen Bildern, die das menschliche Auge überse-
hen kann – diese neuen KI-Verfahren unterstützen
medizinische Fachkräfte dabei, noch bessere Ser-
vices anzubieten, die Leben retten können.
Rechtswesen – Überlegen Sie, wie viel Zeit Anwälte
mit der Prüfung von Verträgen verbringen. Das ist ein
Problem, das von KI perfekt gelöst werden kann, da
Muster in juristischen Formulierungen ermittelt und
Ausnahmen zur Prüfung durch Anwälte hervorgeho-
ben werden können.
Menschliches Verhalten
Weitere mögliche Einsatzbereiche Poker stellte ein Problem durch unvollkommene
Informationen und die Notwendigkeit, Muster
menschlichen Verhaltens zu erkennen, dar. Im Fol-
genden sehen Sie einige Beispiele, bei denen moderne
KI in ähnlichen Situationen angewandt werden
könnte:
Diese Fortschritte in KI sind aus mehreren Gründen
interessant. Zum einen lassen sich damit schwieri-
gere Probleme lösen. Zudem scheint das Tempo die-
ser Fortschritte zuzunehmen. Schließlich werden die
Algorithmen effizienter und benötigen daher weniger
Rechenressourcen. Handel an Kapitalmärkten – In diesem Bereich wer-
den historische Daten mit menschlichen Eigenschaf-
ten wie Angst und Gier kombiniert, ergänzt durch
eine Prise Herdenmentalität. Einige der neuen
KI-Verfahren können die Leistung steigern und somit
zu erheblichen Gewinnen führen.
Mit diesen neuen Ansätzen können zahlreiche Prob-
leme in Angriff genommen werden, die wir im Fol-
genden in drei verschiedene Kategorien unterteilen
werden: Mustererkennung, menschliches Verhalten
und eine Kombination aus beidem. Psychoanalyse – In diesem Bereich entstehen neue
Online-Services, die Patienten schnellere und koste-
neffizientere Lösungen bereitstellen. KI-Verfahren
können verwendet werden, um Verhaltensmuster zu
erkennen, Informationen von Patienten zu gewinnen
und verschiedenste Angebote – von einer Beratung
bis zu Empfehlungen geeigneter medizinischer
Experten – zur Verfügung zu stellen.
Mustererkennung
Die Mustererkennung ist eine wichtige Komponente
der menschlichen Wahrnehmung, die innerhalb des
Neocortex stattfindet. Sie betrifft alle Daten, bei
denen die Erkennung bekannter Muster und die Fest-
stellung von Anomalien bei diesen bekannten Mus-
tern mit diesen Verfahren möglich sind.
Hier einige Beispiele:
Cybersicherheit – In diesem Bereich repräsentiert
der Netzwerkdatenverkehr große Mengen von Daten,
die in Echtzeit übertragen werden. Durch die Identi-
fizierung bekannter und akzeptabler Muster in die-
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Geschäftliche und politische Verhandlungen – Es
gibt zahlreiche Ähnlichkeiten zwischen diesen Situa-
tionen und Poker, darunter unvollkommene Informa-
tionen, Täuschung und der Versuch, den Gewinn zu
maximieren. Moderne KI kann Menschen bei Ver-
handlungen unterstützen, um die Ergebnisse zu
optimieren.