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Multiplas Aplicações da Ciência de Dados na geração de riquezas tangíveis e intangíveis.
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BIG MONEY
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Junto com esse aumento na geração de dados também aumentou a nossa capacidade de processamento. Desde os anos 1970 a cada dois anos a nossa capacidade de processamento praticamente dobrou. E com esse grande aumento na quantidade de dados e na capacidade de processamento, um novo conceito surgiu, o Big Data.
E com a necessidade de analisar e tentar extrair desse grande volume de dados informações úteis, surge a Ciência de dados, que também é considera como uma versão mais recente do Busines Intelligence. Mas apesar das semelhanças, as duas ciências possuem funções e abordagens diferentes.
Enquanto Busines Intelligence utiliza uma análise de dados "descritiva" ou "retrospectiva" para tentar responder a pergunta "o que aconteceu?", a ciência de dados faz uso da análise preditiva e tenta descobrir "o que vai, ou pode acontecer?"
A popularidade do termo "ciência de dados" explodiu nos ambientes de negócios e na academia, alavancado pelas vagas de emprego. No entanto, muitos acadêmicos e jornalistas críticos não vêem distinção entre ciência de dados e estatísticas.