ESTADÍSTICA APLICADA
11. Distribuciones Especiales
11. Distribuciones Especiales
11.3 DISTRIBUCIÓN DE POISSON
La distribución de Poisson es de gran utilidad cuando tenemos variables distribuidas a
través del tiempo ó del espacio. Es el caso del número de llamadas que entran a una central
telefónica en una unidad de tiempo, la cantidad de personas que atiende un cajero en una
hora, los baches por kilómetro en una autopista, los artículos defectuosos que hay en un
lote de producción; amén de su utilización como aproximación binomial cuando p es muy
cercano a cero, o n superior a 30. (p<0.1 , n>30).
La función de probabilidad de Poisson es:
Donde:
: es decir, la media aritmética es igual a la varianza.
:
X:
(la base de los logaritmos naturales).
número de éxitos en la unidad de tiempo o de espacio
considerado.
Ejemplo:
Un cajero de un banco atiende en promedio 7 personas por
hora, cual es la probabilidad de que un una hora
determinada:
1. Atienda menos de 5 personas
2. Atienda más de 8 personas
3. Atienda más de 5 pero menos de 8 personas
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