ESTADÍSTICA APLICADA 11. Distribuciones Especiales
11. Distribuciones Especiales
En el capítulo anterior desarrollamos modelos probabilísticos a partir de abstracciones de los
experimentos previamente descritos, a los cuales se les crea una función de probabilidad,
que describa las posibilidades de esa realidad experimental.
Muchos de los acontecimientos cotidianos, pueden ser asimilados a funciones probabilísticas
teóricas, que son de gran ayuda en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.
Eminentes estudiosos de la estadística han planteado modelos probabilísticos que han
contribuido al desarrollo de la ciencia. Veamos algunos de ellos:
11.1 DISTRIBUCIÓN DE BERNOULLI
Se puede afirmar que el experimento de Bernoulli, describe el modelo aleatorio más sencillo,
el cual tiene las siguientes características:
●
●
En el experimento sólo se hace un ensayo.
En el experimento sólo se admiten dos resultados incompatibles, que llamaremos
éxito y fracaso.
●
La probabilidad de un éxito es p(E)=p.
●
La probabilidad de un fracaso es p(F)=1-p = q
●
X : es el número de éxitos x = 0,1.
http://tifon.unalmed.edu.co/~pagudel/11distribuciones.html (1 de 13) [15/09/2002 7:47:48]