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lunes 21 de octubre de 2013
10:55 a.m.
Definición
Colecciones de datos tan grandes que no son posibles de administrar y/o procesar con metodologías convencionales (en bases de datos).
Es un concepto elevado. Trasciende entre la capacidad de almacenar y la enorme producción que se ha generado alrededor del mundo.
Es un concepto que siempre está en aumento.
Algunos retos
Captura, "curación", almacenamiento, búsqueda, compartir, transferir y analizar.
Involucrados
Finanzas, Negocios de Información y búsqueda de información.
Metodos de captura:
Desde dispositivos móviles hasta métodos convencionales de software (logs, cámaras, micrófonos).
Big Data vs B.I
Mientras queBI busca resumir los ejemplos de un todo (descriptive statistics) para medir cosas detectar tendencias, el "Big Data" utiliza una descripción más detallada
para determinar conceptos como relaciones entre cosas, dependencias, predecir comportamientos.
Usos
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Big Science.
Science and Research.
Goverment.
Private sector.
Market
Tecnologías
Se necesita de tecnlogías excepcionales para procesar cantidades grandes de datos, en un tiempo de respuesta aceptable.
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A/B testing,
Crowdsourcing
Data fusion and integration
Genetic algorithms
Machine learning
Natural language processing
Signal processing, simulation
Time series analysis and visualisation
Massively parallel-processing (MPP) databases
Search-based applications
Data-mining grids
Distributed file systems
Distributed databases
Cloud based infrastructure (applications, storage and computing resources)
Internet
Puntos Críticos.
Los críticos vienen en dos sabores.
Paradigma Big data (Critiques of the big data paradigm).
Critíca la implementación del paradigma.
Ejecución Big data (Critiques of bigdata execution).
Critica la forma en que se ha estado utlizando.
Big Data página 9