Resumen
martes 22 de octubre de 2013
07:52 a.m.
10/22/2013 Update
¿Qué es Big Data?
"Big data" son los recursos de información de gran volumen, alta velocidad y de gran variedad que demandan formas rentables e innovadoras de
procesamiento de la información para mejorar la compresión y la toma de decisiones.
¿Para que me sirve?
Cuando se habla de Big Data, se debe entender que se busca acaparar con tres retos operacionales (en nuestras empresas):
1. Estrategia de la Información:Es necesario aprovechar el poder de los activos de información. Big data está causando a las empresas a encontrar
nuevas formas de aprovechar las fuentes de información para impulsar el crecimiento
2. Análisis de Datos: Es necesario elaborar una visión más clara de sus análisis de grandes volúmenes de datos o conjuntos de datos grandes y complejos.
Es necesario para predecir el futuro comportamiento de los clientes, las tendencias y los resultados.
3. Administración de Información Empresarial:La información está en todas partes - el volumen, la variedad, la velocidad - y sigue creciendo. Es
necesario para gestionar el acceso a las crecientes necesidades de gestión de información extremas e impulsar la innovación en el procesamiento
rápido de información.
Estrategia de la Información
Estrategia: ¿Está su organización preparada para una transformación liderada por la información? ¿Cómo va a aprovechar grandes volúmene s de datos para
mejorar la toma de decisiones estratégicas? Usted necesita saber qué inversiones se entregará el valor de negocio más y el RO I.
Gobernanza: ¿Cómo va a gobernar los activos de información de la organización en apoyo de la gestión de la información (EIM) El objetiv o de la empresa?
¿Hay nuevas expectativas de calidad y gestión de la información?
Talento: Para 2015, Gartner predice que 4,4 millones de puestos de trabajo se crearán en torno a grandes volúmenes de datos. ¿Su org anización carece de la
"científico de datos" el talento necesario para explotar grandes volúmenes de datos? ¿Cómo va a reunir a los equipos adecuado s y alinear las habilidades?
Análisis de datos
IT está bajo presión para explotar crecientes cantidades de datos para ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones informa das mediante la combinación
de nuevas fuentes de grandes volúmenes de datos con datos oscuros empresariales existentes. ¿Cómo va a descubrir más al clien te y conocimiento del
negocio y de más valor de los datos?
Análisis Predictivo: ¿Cómo estáis usando los datos para el análisis predictivo en tiempo real a través de varios dominios de negocios? ¿Cómo se pu ede
utilizar la información de la empresa no estructurados y datos para impulsar una mejor experiencia del cliente? ¿Cómo Está ap rovechando nuevos tipos de
datos: datos de sentimiento, datos de navegación, vídeo, imágenes y datos de texto?
Análisis de comportamiento: ¿Cómo va a tocar en conjuntos de datos complejos para crear nuevos modelos para impulsar los resultados de negocio,
reducir costos, impulsar la innovación y mejorar la satisfacción del cliente?
Interpretación de los datos: ¿Qué nuevo análisis de negocio se pueden extraer de los datos? ¿Cómo va a ayudar a apoyar la idea de descubrimiento y las
nuevas tendencias de la información? Usted necesita saber qué datos se deben integrar para la innovación de nuevos productos.
Administración de la Información Empresarial
¿Qué estás haciendo con todos los datos que su organización recoge? Usted tiene muchas fuentes dispares de datos - de "datos oscuros" de su empresa y
los socios, los datos de los empleados, clientes y proveedores, a los datos comerciales y sociales de los medios de comunicac ión públicos - que necesita para
enlazar y explotar a su valor máximo.
Expectativas de los usuarios: Sus empleados están exigiendo un mayor acceso a las grandes fuentes de datos. ¿Cuál es tu plan para controlar el acceso a
estas fuentes de información? ¿Cuáles son los casos de uso?
Costos: ¿Cómo se puede ofrecer acceso a grandes volúmenes de datos de manera rápida y rentable de apoyar una mejor toma de decision es?
Herramientas: ¿Cómo va a vincular estas nuevas fuentes de datos diversos? Es necesario planificar el impacto en su centro de datos. ¿Ha ide ntificado los
procesos, herramientas y tecnologías necesarias para apoyar los grandes datos de su empresa?
http://www.gartner.com/technology/topics/big-data.jsp
Básicamente lo que pregona es lo mismo de siempre: "analizar los datos que se tienen para determinar los siguientes pasos que se deben tomar en la
empresa".
"The question I would like pose is—why call it “Big Data” at all, what makes it big? Rather why not call it just “data” or “Information” as aren’t we just talking
about different sources and extracting value from the combination of these sources? Aren’t we trying to find patterns to buil d models, identify risk,
understand intent and sentiment and develop networks?"
Pegado de
"In other words, aren't we just trying to do the same things that we've alwa \? ?YY ???] ?]?]? ?? ?Z?HY??[????S ]XZ?H]X\?Y\??[?H ??\??[[????Y??X?]?K?H ?? ?]?H?[??Y ?] H\?\?H ? ]]H ? \?H\??? ???Y?Y?H ???XY ?]K???K? L?? ? ??^?[??]KX?Y?Y]K[X\??] [??[?KZ\?XKX? YH?]?\?O_?? ?YU [XLN????Y?]H 0?Y?[?H ???