Shopping Centers Russia Апрель 2022 Апрель 2022 - Page 37

Человеческий фактор

С другой стороны, проблемой является и тот факт, что гости отелей абсолютно не заинтересованы в энергосбережении, когда дело касается настройки климата внутри комнаты. В случае взаимодействия с ключ-картой гости часто получают два ключа при заезде и один оставляют перманентно в номере в нише для ключ-карты. В результате система ОВК работает постоянно.

Как операционная команда здания, так и гости привыкли к настройке климата на основании температурных режимов. Мы очень часто на основании предыдущего опыта выставляем температуру, например, на 23 градуса и очень редко её меняем. В результате именно эта привычка и ведёт к серьёзному перерасходу энергопотребления и также нарушению климатического комфорта. Температурный режим в 23 градуса может ощущаться по-разному в зависимости от количества людей внутри помещения или погодных условий. Именно в этой ситуации за счёт доступа к массивному объёму данных решения на основе Искусственного Интеллекта способны обеспечить и комфорт, и оптимизацию энергопотребления.

Внедрение для комфорта

Одна из таких компаний, Arloid Automation, использующая передовой подход в машинном обучении — Deep Reinforcement Learning, или обучение с подкреплением, который применяется для автоматизации работы систем Охлаждения, Вентиляции и Кондиционирования (ОВК). Оптимизация происходит за счёт автоматического управления каждого из подключённых устройств ОВК к сети в режиме реального времени, где Искусственный Интеллект принимает решения самостоятельно, без человеческого вмешательства, на основании большого потока данных. Данный подход позволяет достичь до 30% оптимизации энергопотребления поверх установленной системы управления зданием (BMS), при этом обеспечив должный уровень комфорта.

В качестве примера решение Arloid внедрено в отеле Waldorf Astoria, Дубай. Работы по интеграции происходили в несколько этапов, где первым этапом было внедрение управления общими зонами и после в отдельных номерах через систему управления гостиничными номерами (GRMS).

Взаимодействие с гостями отеля начинается на этапе регистрации, где административный персонал предлагает выбрать уровень комфорта (холоднее, сбалансированный или теплее) и скачать приложение Arloid для возможности контроля климата во время проживания. Сканирование QR кода на момент регистрации через приложение позволяет системе Arloid распознать, к какому отельному номеру должны быть применены выбранные параметры комфорта. После Arloid начинает процесс подготовки номера к заезду гостя в соответствии с выбранным сценарием.

Во время проживания искусственный интеллект Arloid автоматически изменяет параметры работы оборудования в зависимости от выбранного режима комфорта и изменяющейся обстановки внутри и снаружи номера. Также с учётом того, что комфорт — это параметр субъективный, гость имеет возможность изменить уровень комфорта через приложение уже в рамках не трёх сценариев, а более точечно. В данном случае система моментально подстроится под новый уровень комфорта и продолжит подбирать параметры работы оборудования с учётом новых вводных.