BUILDING & MANAGEMENT VOLUME 5 ISSUE 3 SEPTEMBER - DECEMBER 2021
CO2 ASSESSMENT IN A SCHOOL CLASSROOM FOR AN OPTIMAL NATURAL VENTILATION STRATEGY . P . GUIJARRO , T . ESTAY , L . PATRÓN & R . TENDERO CABALLERO ( 2021 ). BUILDING & MANAGEMENT , 5 ( 3 ): 29-43
ocurre en el caso de estudio 2 , y 3 .
Se observa también que en el caso de estudio 3 , aunque la reducción de los niveles de CO2 del ambiente requiere de algunos segundos más de los que requiere el caso de estudio 1 , precisa de un menor tiempo del que precisa el caso 2 . Es decir , la Gráfica 4 revela también que la apertura de las dos hojas de las dos ventanas del aula proporciona una ventilación más eficiente de la que proporciona la apertura de las ventanas del pasillo que ayudan a esa ventilación cruzada .
Se aprecia que con el sensor B ocurre algo parecido a lo sucedido con el A . La ventilación que proporciona la apertura de las dos ventanas del aula , sumado a la ventilación cruzada que se produce con las ventanas del pasillo , del caso 1 , hace que solo se requiera de 3 minutos para reducir de 1000 ppm a 750 ppm , el nivel de CO2 presente en el ambiente .
Fig . 12 . Altura de los sensores .
A continuación , se muestra una comparativa de los niveles de CO2 obtenidos para cada uno de los tres casos de estudio en los cuatro sensores instalados en el aula , para evaluar como influye cada modo de ventilación sobre cada sensor .
Se observa también , que al igual que pasaba con el sensor A , el sensor B muestra que la apertura de una sola hoja de cada una de las dos ventanas del aula , del caso 2 de estudio , hace que los tiempos de reducción del CO2 presente en el ambiente sean superiores a los de los otros dos casos .
Esto se aprecia en que para pasar de 1000 ppm a 750 ppm en el caso de estudio 3 , se requiere tan solo de 4 minutos , frente a los 8 que se necesitan en el caso de estudio 2 .
Gráfica 4 . Comparación resultados CO2 Sensor A en los diferentes casos de estudio .
La Gráfica 4 muestra cómo , en el sensor A , el caso de estudio 1 , como era de esperar , es en el que más rápido se reduce el nivel de CO2 presente en el ambiente . La ventilación que proporciona la apertura de las dos ventanas del aula , sumado a la ventilación cruzada que se produce con las ventanas del pasillo , produce en este sensor , una mayor incidencia de aire renovado que hace que la presencia de partículas de CO2 cerca de este , baje de una forma más brusca de lo que
La Gráfica 6 vuelve a corroborar que la ventilación que se da en el caso 1 de estudio es la que mayor reducción del nivel de CO2 presente en el aula permite en el menor tiempo , seguida del caso 3 , y dejando en el último puesto al caso 2 , donde esa bajada del número de partículas de CO2 presentes por millón es más lenta . Este queda reflejado en la reducción tan pronunciada que se da a 7 minutos del comienzo de evaluación del caso 1 .
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