BUILDING & MANAGEMENT VOLUME 5 ISSUE 3 SEPTEMBER - DECEMBER 2021
CO2 ASSESSMENT IN A SCHOOL CLASSROOM FOR AN OPTIMAL NATURAL VENTILATION STRATEGY . P . GUIJARRO , T . ESTAY , L . PATRÓN & R . TENDERO CABALLERO ( 2021 ). BUILDING & MANAGEMENT , 5 ( 3 ): 29-43
3.1.3 . CASOS DE ESTUDIO
El día 30 de abril de 2021 , se colocaron cuatro sensores en el aula con el fin tomar medidas de CO2 , temperatura y humedad durante toda la mañana . Se colocaron los sensores con todas las ventanas abiertas a las 8:00 de la mañana y estos se recogieron a las 14:30 aproximadamente . Se programaron los sensores para recoger medidas cada 10 segundos , pudiendo así evaluar que sucedía en 3 casos de estudio .
Todos los casos consisten en estudiar el tiempo que tarda en subir el nivel de CO2 del aula a 1000 partículas por millón con todo el aula cerrada , es decir , sin ventilar , para posteriormente observar , el tiempo que se requiere para volver a tener un valor de CO2 de 750 partículas por millón en el aula ventilando esta , ambas medidas por el sensor B , ubicado , aproximadamente , en la zona central de la clase , a 1 ’ 26 m de altura del suelo , con dos alumnos muy pegados , de cara , a él y respirando prácticamente sobre él . En el primer caso se proporciona al aula toda la ventilación posible , es decir , la apertura de la puerta ; las ventanas del pasillo que posibilitan una ventilación cruzada con el aula ; y la apertura de las dos hojas de las dos ventanas de las que dispone la sala . Este caso fue el primero que se realizó en la
mañana , empezando a evaluar este a las 9:29 de la mañana del día 30 de abril de 2021 , cuando se cierran todas las ventanas y puertas del aula , estando dentro de esta , 24 personas . En el segundo caso se proporciona al aula la mitad de la ventilación posible , es decir , se abre la puerta , las ventanas del pasillo que posibilitan una ventilación cruzada con el aula , y una hoja de cada una de las dos ventanas de las que dispone la sala . Este se empezó a evaluar a las 9:37 de la mañana del día 30 de abril de 2021 , cuando se cierran todas las ventanas y puertas del aula , estando dentro de esta , 24 personas .
En el tercer y último caso de estudio se proporciona al aula parte de la ventilación posible , es decir , se abre la puerta , y as dos hojas de las dos ventanas de las que dispone la sala , dejando cerradas todas las ventanas del pasillo que podrían ayudar a una ventilación cruzada . Este caso fue el último que se realizó en la mañana , empezando a evaluar este a las 9:53 de la mañana del día 30 de abril de 2021 , cuando se cierran todas las ventanas y puertas del aula , estando dentro de esta , 24 personas . Estos casos quedan resumidos en la Tabla 3 .
Casos |
Ventanas clase |
Puerta clase |
Ventana pasillo |
Caso 1 |
Dos hojas de cada ventana abiertas |
Abierta |
Abiertas |
Caso 2 |
Hoja exterior de cada ventana abierta |
Abierta |
Abiertas |
Caso 3 |
Dos hojas de cada ventana abiertas |
Abierta |
Cerradas |
Tabla 3 . Descripción de los diferentes casos de estudio . |
En todos los casos de estudio cada sensor se encuentra situado en un punto del aula , Ilustración 11 , y a una altura diferente , Ilustración 12 , de forma que su separación de la ventana , la ventilación que le llegue , y la cantidad de personas que tiene a su alrededor , sea diferente .
Esto hace , que , aunque la velocidad media del aire en la zona cercana a la ventana del aula de ese día fuese de entre 0 ’ 8 y 1 ’ 4 m / s , a los sensores , este aire llegaba a velocidades mucho más bajas , tal y como se muestra en la Tabla 4 .
Fig . 11 . Ubicación de los sensores y grado de exposición a CO2 .
Sensores Posición Altitud Velocidad del aire Sensor A Esquina más alejada de puerta y ventanas 0,86mm 0,020 m / s Sensor B
Al lado de la ventana de en frente de la puerta 1,26m 0,035 m / s
Sensor C Debajo del sensor D 0,70m 0,010 m / s Sensor D
Tabla 4 . Referencias de ubicación de los sensores en el aula .
Frente a la ventana de detrás , en la zona central del aula 0,90m 0,034 m / s
36