September-December 2021 | Page 34

BUILDING & MANAGEMENT VOLUME 5 ISSUE 3 SEPTEMBER - DECEMBER 2021
CO2 ASSESSMENT IN A SCHOOL CLASSROOM FOR AN OPTIMAL NATURAL VENTILATION STRATEGY . P . GUIJARRO , T . ESTAY , L . PATRÓN & R . TENDERO CABALLERO ( 2021 ). BUILDING & MANAGEMENT , 5 ( 3 ): 29-43
3 . RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1 . TOMA Y ANÁLISIS DE DATOS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS CASOS DE ESTUDIO
3.1.1 . MEDICIONES DE CO2 12 DE MARZO
Se realizaron medidas de CO2 en un aula de colegio , en el cual se posicionaron cuatro sensores , tomando en cuenta altura y ubicación estratégica respecto a la cercanía de los alumnos y ventanas . Los sensores registraron mediciones de CO2 desde las 8:00 am hasta las 14:40 de la tarde , cuyo objetivo es registrar los valores de CO2 en un día normal de aula , respecto de la apertura y cierre de ventanas .
A partir de la observación e información registrada por parte de los alumnos , se toma cuenta de las acciones durante el día respecto a la apertura y cierre de ventanas y persianas , esto con el objetivo de evaluar los resultados obtenidos por los datos y relacionarlos con el porcentaje de apertura de las ventanas .
Se tomaron en consideración dos variables que podrían suponer una causal de los resultados obtenidos en cada uno de los sensores , en función de su posición y exposición a personas y la altura de cada sensor . Se puede apreciar en la Ilustración 7 la ubicación en planta de los sensores y la exposición a alumnos , para identificar el grado de exposición se ha trazado un círculo de radio de un metro , con el cual se puede reconocer que el sensor A y B tienen una mayor exposición en planta , el sensor D es el siguiente sensor con mayor superficie de contacto con el aula , no obstante este se encuentra cercano a la ventana por lo tanto , debería obtener mejores resultados y finalmente el sensor C , pese a tener una menor superficie de exposición a CO2 , este se encuentra en el otro extremo del recinto por lo tanto a priori puede determinarse que existe menor exposición a ventilación .
La segunda variable para tomar en consideración respecto de los resultados es la altura del sensor , que se puede apreciar en la Ilustración 8 . Cruzando la información de ubicación en planta y la altura del sensor , se reconoce que el sensor B tiene una mayor exposición a CO2 , debido a que tiene alumnos en todo su perímetro , este sensor se encuentra a una altura de 1,35 cm , coincidiendo con la altura de la ventana , por lo tanto , la ventilación que obtendría este sensor puede suponer mejores resultados que el sensor A , que se encuentra cercano al sensor B , sin embargo , este está a nivel de suelo
Fig . 8 . Altura de los sensores .
Los resultados obtenidos de los cuatro sensores se pueden apreciar en la Gráfica 1 . Tomando en consideración las variables anteriores , de altura y posición , se reconoce que el sensor con valores más altos de CO2 es el sensor B , siendo este resultado coincidente con el sensor con mayor exposición perimetral junto con el sensor A , cuyos resultados de CO2 son los siguientes con valores más altos . Se reconocen tres hitos importantes a lo largo del día , que se describirán en la Tabla 1 .
Fig . 7 . Ubicación de los snsores y grado de exposición a CO2 .
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