Ambiente Externo están relacionados con la Rentabilidad.
Con la técnica OVERALS se obtuvo una solución de 2 dimensiones que
explicó el 70,7% de la varianza de los datos.
El análisis de Saturaciones en Componentes que se muestra en la
Tabla 4 proporciona una indicación de la contribución que cada componente
del ambiente externo aporta a las dimensiones de la solución obtenida. De
esta manera, se encontraron altas saturaciones entre los componentes
“Variab1”, “Predict2”, “Favorab2” y “Rentab” en la Dimensión 1; y entre
“Variab2”, Predict1” y “Favorab1” en la Dimensión 2. Por lo tanto, en la
Dimensión 1 se evidenció la relación entre la rentabilidad y los factores
ambientales asociados a los componentes “Variab1”, “Predict2”, “Favorab2”.
Tabla 4. OVERALS: Saturaciones en Componentes.
Conjunto
Variabilidad
Predictibilidad
Munificencia
Saturaciones en componentes
Dimensión1
Dimensión2
-,863
,120
,213
,798
,198
-,913
,632
,686
-,303
,831
,814
,175
,951
,149
,184
,401
,816
,599
1,414
Componente
Variab1
Variab2
Predict1
Predict2
Favorab1
Favorab2
Rentab
Rentabilidad
Pérdida media
Autovalor
Ajuste
Fuente: El Autor, (2017).
La robustez de la solución obtenida se evaluó a partir de la pérdida
media y el autovalor de la dimensión 1, que también se muestran en la Tabla
4. La pérdida media permitió calcular el coeficiente de correlación múltiple de
dicha dimensión, con un resultado de 0,903; y la proporción del ajuste real que
se explica en esta dimensión se calculó a partir del autovalor, y fue 57,7%.
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Artículo Arbitrado
H4: La Variabilidad, la Predictibilidad y la Favorabilidad del