capa
Até pouco tempo , os limites entre tarefas automatizadas e aquelas desenvolvidas por pessoas eram bastante claros . Às máquinas e robôs competiam atividades repetitivas , mecanizadas e de processamento bastante pragmático ( cálculos , busca de informações , etc .). Funções mais criativas , que demandam imaginação , reflexão e contextualização , como o desenvolvimento de uma campanha de marketing ou a redação de uma reportagem como esta , só poderiam ser realizadas por um ser humano . Isso está mudando com a inteligência artificial ( IA ) generativa .
O diretor da Faculdade de Estudos Interdisciplinares ( Facei ) da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo ( PUC-SP ), David de Oliveira Lemes , descreve a IA generativa como um ramo da inteligência artificial “ que se concentra na criação e geração de conteúdo ‘ original ’ e criativo , como imagens , música , texto e até mesmo vídeos ”. Essa é a grande diferença em relação às aplicações da IA mais tradicionais , como classificação de dados ou reconhecimento de padrões .
“ Esse conteúdo ‘ original ’ se baseia em uma grande varredura de armazenamento de conteúdo em sites , redes sociais , livros , fórum , entre outros ”, afirma . Há todo um treinamento desenvolvido para que uma máquina chegue a esse nível de complexidade , como o processamento da linguagem natural . “ E , claro , devemos tomar cuidado com a alucinação de uma IA generativa , que se refere à capacidade da inteligência artificial de criar conteúdo ou informações que não têm base na realidade ou em dados fornecidos ”.
Conforme explica o head de Inteligência Artificial da Valorian e pesquisador na área de processamento de linguagem natural , Antonio Cavalcanti , a alucinação é inerente aos modelos generativos . “ Para ser criativo , o sistema não pode conceber apenas coisas que estão no treinamento dele ”, detalha . Na prática , ele tem a capacidade de combinar diferentes referências para criar algo completamente novo , que nem sempre corresponde à realidade .
Essa tecnologia também trabalha com códigos de programação , algo que pode ser extremamente estratégico para aplicação empresarial
A rápida propagação de ferramentas de IA generativa mostra que , apesar disso , suas aplicações são funcionais e já estão transformando a nossa realidade . No caso das empresas , de forma geral , Lemes indica que os potenciais benefícios envolvem a “ inovação , criatividade , produção eficiente de conteúdo , personalização do atendimento ao cliente , prototipagem rápida , otimização de processos e aprendizado contínuo ”.
5