QubIT, Issue no2 Qubit, Τεύχος 2o | Page 86

Q- analyses

QUBIT 86

πιθανότητα προκατάληψης και αποτελεσματικότητας κατά τον μετριασμό περιε-

χομένου. Για παράδειγμα, αναρωτιούνται γιατί μπορούν λογαριασμοί που δημοσί-

ευσαν προβληματικό περιεχόμενο που αφαιρέθηκε να εξακολουθούν να είναι ενε-

ργοί στον ιστότοπο και γιατί σε πολλές περιπτώσεις έπρεπε να ληφθούν μέτρα μόνο ύστερα από πιέσεις από την κοινή γνώμη. Ταυτόχρονα, πολλοί αναφέρουν καθώς αυτές οι πλατφόρμες αποτελούν πλέον μέρος της καθημερινότητας δισεκα-

τομμυρίων ανθρώπων για έκφραση, πληροφόρηση, επικοινωνία και διασκέδαση και ό,τι συμβαίνει σε αυτές μπορεί να έχει συνέπειες και στον «πραγματικό» κόσμο (Myers West, 2018), ότι το ζήτημα μετριασμού περιεχομένου δεν αποτελεί μόνο τεχνικό ζήτημα, αλλά και κοινωνικό. Έτσι, μερικοί αναγνωρίζοντας ότι αυτό το θέμα δεν είναι εύκολο να επιλυθεί, θεωρούν μια καλή αρχή εταιρείες όπως το YouTube, να είναι πιο διαφανείς αναφορικά με την διαδικασία μετρίασης περιεχο-

μένου (Jiang et al., 2019). Για παράδειγμα, ακαδημαϊκοί έχουν προτείνει, όσον αφο-

ρά κάποιο περιεχόμενο, αντί να αφαιρείται, να προστίθεται ετικέτα γιατί έχει μετριαστεί, από ποιον, πότε και γιατί (Jiang et al., 2019). Τέλος, κάποιοι άλλοι προβληματίζονται αν πρέπει αυτές οι εταιρείες να επεμβαίνουν σε ζητήματα που αφορούν την λογοκρισία και την ελευθερία λόγου, γιατί ναι ή όχι, και αν ναι, σε

ποιον βαθμό και πως (Wohn et al., 2017).

Πηγές: Citron, D.K. (2018). Extremist Speech, Compelled Conformity, and Censorship Creep. Notre Dame L. Rev., 93, 1035

 

Gillespie, T. (2018). Custodians of the internet: platforms, content moderation, and the hidden decisions that shape social media. Yale University Press.

 

Jiang, S., Robertson, R.E., & Wilson, C. (2019, July). Bias Misperceived: The Role of Partisanship and Misinformation in YouTube Comment Moderation. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (Vol. 13, pp. 278-289).

 

Marchal, M., Au, H. (2020). “Coronavirus EXPLAINED : YouTube, COVID-19, and the Socio-Technical Mediation of Expertise”. Social Media + Society, 6(3), UK: University of Oxford.

 

Morrow, G., Swire-Thompson, B., Polny, J.M., Kopec, M. & Wihbey, J.P. (2020). The Emerging Science of Content Labeling: Contextualizing Social Media Content Moderation. Available at SSRN

 

Myers West, S. (2018). Censored, suspended, shadowbanned: User interpretations of content moderation on social media platforms. New Media & Society, 20(11), 4366-4383.

 

Wohn, D. Y., Fiesler, C., Hemphill, L., De Choudhury, M., & Matias, J. N. (2017, May). How to handle online risks? Discussing content curation and moderation in social media. Proceedings of the 2017 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 1271-1276).

Δανάη Στάθη