QubIT, Issue no2 Qubit, Τεύχος 2o | Page 14

που θα χρησιμοποιηθούν για το καταναλωτικό προφίλ του και την στοχευμένη διαφήμιση στην συνέχεια. Οι συσκευές που εκτελούν εργασίες και ταυτόχρονα χτίζουν σχέσεις είναι μια στρατηγική για τον καπιταλισμό της επιτήρησης που άνοιξε νέο μονοπάτι εισόδου για τις εταιρείες. Ανέκαθεν οι βοηθοί/γραμματείς

Ψηφιακά Δεδομένα

και Εμπορική Εκμετάλευση

βρίσκονταν στον επαγγελματικό-

δημόσιο χώρο. Τώρα όμως εισέ-

ρχονται κυριολεκτικά στο σπίτι του χρήστη. Η ιδιωτικότητα ανταλλά-

σσεται με την ευκολία, το προσω-

πικό θυσιάζεται για το βολικό και εν τέλει το ιδιωτικό γίνεται δημόσιο. Έτσι, το επίπεδο προσωποποίησης

και στόχευσης της διαφήμισης αυξά-

νεται δραματικά. Όχι μόνο πολλα-

πλασιάζονται οι πληροφορίες για τα

ενδιαφέροντα, τις ανάγκες, τις επικείμενες αγορές του χρήστη αλλά μπορεί να υπολογιστεί ακόμα και η μεταβλητή της διάθεσής του και κατ' επέκταση το πόσο

δεκτικός θα είναι σε ένα διαφημιστικό ερέθισμα.

Ωστόσο, όλα αυτά επεκτείνονται εκτός του επιχειρηματικού μοντέλου των μεγάλων πλατφορμών καθώς ο τρόπος με τον οποίο συλλέγουν τις πληροφορίες για εμπορική εκμετάλλευση δύναται να έχει πραγματικές επιπτώσεις στην κοινωνία. Η σχέση τεχνολογίας-εξουσίας και φύλου αναθεωρείται και μέσω μιας τέτοιας βοηθού ενδέχεται να προκύψουν σοβαρές συνέπειες στις αντιλήψεις περί έμφυλων ρόλων, σεξισμού και στερεοτυπικών αναπαραστάσεων γυναίκας και θηλυκότητας. Είναι λοιπόν επικίνδυνα όχι μόνο τα μέσα που χρησιμοποιεί (ψηφιακή οικειότητα) για να εκμεταλλευτεί εμπορικά τα δεδομένα αλλά και η ίδια η φύση της: μια γυναίκα πάντα διαθέσιμη, πρόθυμη να βοηθήσει σε ο,τι, όποτε και όπως επιθυμεί ο χρήστης.

Πηγή: Heather Suzanne Woods (2018): Asking more of Siri and AlexaQ feminine persona in service of surveillance capitalism, Critical Studies in Media Communication, DOI:10.1080/15295036.2018.1488082

Άλκηστις Αλεξοπούλου

QUBIT 14

Η περίπτωση Dataminr και η αδράνεια του Twitter

Η Dataminr αποτελεί σήμερα μία από τις ισχυρότερες εταιρείες τεχνητής νοη-

μοσύνης παγκοσμίως. Ισχυρίζεται ότι μέσω της συλλογής και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων από την κινητικό-

τητα των κοινωνικών δικτύων μπορεί να μεταδώσει σε πραγματικό χρόνο σημα-

ντικά γεγονότα της επικαιρότητας ή