QubIT, Issue no2 Qubit, Τεύχος 2o | Page 120

QUBIT 120

Q- interviews

Στο “σύμπαν” της δημοσιογραφίας δεδομένων

Στο ρεπορτάζ που ακολουθεί διερευνώνται και αναλύονται ζητήματα που αφορούν τον κλάδο της δημοσιογραφίας δεδομένων. Το ρεπορτάζ είναι βασισμένο σε συνέντευξη που μας παραχώρησε η δημοσιογράφος και Project Manager στο iMEdD Lab κα. Κέλλυ Κική. Επιπλέον αφορμή για τη συνέντευξη στάθηκε η πρόσφατη μελέτη του iMEdD Lab για την

πορεία της πανδημίας στη χώρα μας.

Το ταξίδι από τα raw data στο storytelling

«Με στραμμένο το βλέμμα στην μετά-ψηφιακή εποχή», τo iMEdD Lab, ο πυλώνας παραγωγής πρωτογενούς περιεχομένου του ανεξάρτητου, μη κερδοσκοπικού δημο-

σιογραφικού οργανισμού iMEdD, με έναρξη στα τέλη του 2018, και με αποκλειστικό δωρητή το Ίδρυμα Σταύρος Νιάρχος, επιθυμεί να προάγει τις «καλές πρακτικές», τη διαφάνεια και την ανεξαρτησία στη δημοσιογραφία δεδομένων. «Οι αλγόριθμοι μας

περιβάλλουν σε κάθε πλευρά της ζωής μας», αναφέρει η κα. Κική.

«H δημοσιογραφία των δεδομένων μπορεί να είναι η ίδια η αφήγηση, δηλαδή να καταλήγει σε αυτοτελή γραφήματα, το οποία λένε μια ιστορία, ή μπορεί να αποτελεί μέρος ενός ρεπορτάζ, μέρος μιας ιστορίας». Μέσα από τα εργαλεία του web 2.0 και τη σύγκλιση των μέσων που παρατηρείται στην πολυμεσικό περιβάλλον, στο επίκε-

ντρο βρίσκονται οι διαδραστικές αλλά και συνεργατικές μορφές περιεχομένου. «Η δημοσιογραφία των δεδομένων χρησιμοποιεί τεχνικές και γνώσεις, φυσικά, από τον τομέα της στατιστικής, της πληροφορικής, και πιο συγκεκριμένα του data

science, της γραφιστικής και του design».

Όσον αφορά στη μεθοδολογία εργασίας που ακολουθεί ο δημοσιογράφος δεδομέ-

νων για την παραγωγή του τελικού περιεχομένου, σε αρχικό στάδιο καταγράφονται το ευρύτερο θέμα και τα επιμέρους ερωτήματα που προκύπτουν από αυτό, επιση-

μαίνεται ότι «το πρώτο βήμα είναι ο ορισμός ερευνητικών ερωτημάτων και υποθέ-

σεων». Στη συνέχεια, ακολουθεί «η συλλογή των δεδομένων για τα ερωτήματα που έχουν οριστεί, αλλά και η εκκαθάριση-επεξεργασία των δεδομένων, στο πλαίσιο του ελέγχου των μεταβλητών και των τιμών που εμπεριέχονται στα σύνολα δεδο-

μένων που έχουμε συγκροτήσει. Έπεται η ανάλυση των δεδομένων, για να περά-

σουμε στην οπτικοποίηση. H διαδικασία, είναι ένα ταξίδι από τις μεταβλητές, τα data set και τους πίνακες προς τα γραφήματα, τους χάρτες και κάθε είδους οπτικο-

ποίηση που τελικά είναι αυτή, η οποία θα διηγηθεί την ιστορία μας στον τελικό αναγνώστη. Και όλα αυτά καταλήγουν με μία πλαισίωση, δηλαδή με το ίδιο το

storytelling».