Prosjektledelse Prosjektledelse nr. 3 2019 | Page 31

SINTEF BYGG 4.0 D et produseres nå enorme mengder data let og ML (Machine Learning) som ble utviklet som en del av produksjonsprosesser og på 1980 tallet og videre til DL (Deep Learning) forretningsmodeller. Dette blir mer og som kom på 2010 tallet og som er avhengig av mer verdifullt for det enkelte lands økonomi. mye datakraft og er en videreutvikling av mas- Hvilke muligheter finnes for de forskjellige kinlæring. Som siste element forklarte han hva industrier til å aktivt nyttiggjøre seg disse data Blockchain er og hvordan det fungerer med dens til en suksessfull fremtid? Det er få innen bygge sikkerhet mot f.eks. dobbelbetaling i tradisjo- industrien som hittil fullt ut har klart å utnytte nelle banksystem til systemets begrensninger i dette potensialet. f.eks. små datamengder i hver transaksjon. Bygg 4.0 konferansen satte fokus på mulighe- «The secret weapons of Netflix» var neste tema tene innenfor digital transformasjon med de der Nathalie Labonnote, SINTEF, orienterte om mulighetene som finnes ved bl.a. samarbeid og bl.a. alle algoritmene som benyttes av Netflix erfaringsutveksling med andre sektorer inklu- med sine 150 mill brukere for å tilpasse seg de dert IT og finans-sektoren. Programmet var delt forskjellige kundenes smak og bruk. I motsetning opp i 5 hovedbolker, og jeg skal forsøke å gi noen til eksempelvis YouTube som er gratis og rekla- smakebiter og inntrykk fra disse. Først ble vi mefinansiert er Netflix avhengig av betalende ønsket velkommen av Nathalie Labonnote, SIN- kunder. De gjør derfor alt de kan for å beholde TEF som deretter overlot ordet til dagens konfe- sine brukere som kunder. Det er ikke bare kjønn ransier Siri Hunnes Blakstad, SINTEF. og alder som benyttes i deres algoritme, men en hel serie av elementer basert på tidligere søk Hele konferansen gikk på Engelsk, og jeg har kombinert med hvilke tider på døgnet etc. Ved valgt å beholde de originale titler på innleggene. søk i deres database etter program/filmer er det registrert at folk mister interessen allerede etter Part 1: SINTEF School 60 til 90 sekunder der de har vurdert 10 til 20 for- Peter Halland Haro, SINTEF, snakket om «9 buzz skjellige titler derav kanskje 3 i detalj. Det betyr words explained in 40 minutes». Disse var inn- at Netflix har kun ca 2 minutter til å overbevise delt i to grupper; de fysiske som Data Centre, deg om at du fortsatt skal bli på Netflix. Cloud Computing, Edge vs. Cloud computing og High performance computing. Av de «usynlige» Halland viste også utviklingen og forskjellen på Det betyr at Netflix har kun ca 2 minutter til å overbevise deg om at du fortsatt skal bli på Netflix. AI (Artifical Intelligence) som startet på 1950 tal- NATHALIE LABONNOTE, SINTEF listet han opp Big Data, I(IOT) in Built data, Data Analytics/Data Science, AI og ML i tillegg til Blockchain. Han brukte en del tid på å forklare forskjellen i virkemåte mellom store Mainframe datamaskiner kontra Cluster bestående av kan- skje 1000 datamaskiner. Likeledes illustrerte han hva IIOT -Industrial Internet of Things går ut på samt orienterte om hvordan kunstig intelligens og maskinlæring fungerer opp mot hverandre. PROSJEKTLEDELSE • NR. 3 2019 31