Teollisuuden big datalla on muun muassa mahdollista
saada säästöjä kustannuksiin ja ennakoida laitteiden
huoltotarvetta ennen kuin ne rikkoutuvat.
Globaalin konsulttiyhtiö Accenturen Suomessa toimiva johtaja
Ville Mickelsson kiertää ympäri Eurooppaa puhumassa teolli
suuden internetistä ja big datasta, joista on ihmisillä melkein
yhtä monta käsitystä kuin on ihmisiäkin.
”Teollisella internetillä ja big datalla saadaan kerättyä
koneista ja laitteista tietoa lähes reaaliajassa. Kaikkea tie
toa ei ole edes välttämätöntä säilöä. Itse puhuisin big datan
sijasta mieluummin pelkästä datasta”, Mickelsson sanoo.
Tietomassasta on mahdollista löytää yrityksen toiminnan
kannalta oleellista tietoa ja tietoa, mitä itse laitteessa tapah
tuu.
”Data kertoo myös mitä tulee tapahtumaan, sen avulla voi
daan luoda ennusteita ja mallinnuksia tulevasta”, hän jatkaa.
”
Data kertoo
myös mitä
tulee tapahtumaan.
Laitteen korjaustarpeen voi ennustaa
Mickelssonin mukaan big datasta on puhuttu jo pitkään teolli
suuden tuotantoratkaisuissa.
”Tehokkuutta tulee tietenkin lisää, kun on mahdollista
ennustaa jopa laitteen käyttöikä ja korjaustarve etukäteen.
Laitteen kuluvan osan vian voi huomata etukäteen ennen kuin
koko laite hajoaa. Pahimmassa tapauksessa koko tuotanto
prosessi voi pysähtyä ja se tietenkin maksaa”, Mickelsson
sanoo.
Hänen mielestään pienet yritykset eivät edes välttämättä
tarvitse massiivisia tietojärjestelmiä. Joku sensori voi antaa yri
tykselle riittävän tiedon, eikä kaikkea mahdollista tietoa tar
vitse kerätä. Oma haasteensa on sekin, millä jopa vuosikym
meniä vanhat laitteet saadaan tuottamaan tietoa.
Uusimmissa laitteissa tieto voi olla rajoitettua, laitteen toi
mittaja voi rajoittaa saatavaa tietoa, kun taas toiset toimittajat
voivat antaa tietoa paljon avoimemmin.
Lähes reaaliaikaista tietoa
”Järjestelmiä hankkiessa kannattaa miettiä niiden jousta
vuutta”, Mickelsson sanoo.
Datan laadusta varmistutaan, kun tiedetään tarkalleen
mitä mitataan ja mitä tietoa halutaan saada ja ymmärre
38 prometalli 3/2019