vähemmälle”, Rantala uskoo. ”Tulevaisuudessa datasta saa
irti eniten se, joka ymmärtää datan liiketoimintavaikutukset –
miten data tukee omaa ja asiakkaan liiketoimintaa sekä mistä
asiakas olisi oikeasti valmis maksamaan.”
Älä juutu lähtötelineisiin
Quva Oy:n toimitusjohtaja Emil Ackerman on todennut, että
prosessi- ja konepajateollisuudessa kylläkin kerätään paljon
dataa – mutta se, missä muodossa sitä nykyään käytetään, ei
välttämättä mene big data -määritelmien sisälle. Raakadatasta
voisi kuitenkin saada huomattavasti enemmän irti.
Ackermanin ”kolmen pointin” mukaan ensinnäkin raaka-
datan täysimääräinen hyödyntäminen monimuuttuja-analyy-
sien avulla toisi syvempää ymmärrystä siitä, mitä prosessissa
tapahtuu, miksi tapahtuu ja miten eri tekijät vaikuttavat toi-
siinsa prosessin eri vaiheissa. Syvempi ymmärrys on tärkeää,
koska se auttaa esimerkiksi havaitsemaan haitallisiin trendei-
hin johtavia syitä ja optimoimaan tuotantonopeutta sekä laa-
tua.
Toiseksi, raakadatan analysoinnin kautta voidaan myös
havaita yksittäisiä ongelmatilanteita, joita normaalisti havait-
sevat vain kaikkein kokeneimmat (paljon hiljaista tietoa omaa-
VTT:n tutkimushankkeen projektipäällikkö Tuija Rantalan mukaan
tulevaisuudessa datasta saa irti eniten se, joka ymmärtää datan
liiketoimintavaikutukset. vat) työntekijät. Usein kerätystä raakadatasta voidaan havaita
Hanke edistää suomalaisten yritysten kykyä tunnistaa big hyötynä – on mahdollisuus reaaliaikaiseen analytiikkaan
dataan pohjautuvia paikallisia ja kansainvälisiä liiketoimin- ja sen avulla poikkeamien ennakointiin ennen taloudellisen
tamahdollisuuksia. Tammikuussa 2017 startanneen tutkimus- vahingon syntymistä. Raakadatan reaaliaikainen analytiikka
hankkeen rinnalle pystytetään myös yritysryhmähanke, johon mahdollistaa ongelmiin puuttumisen aiempaa nopeammin ja
parhaillaan etsitään aiheesta kiinnostuneita yrityksiä. siten pystytään parhaimmillaan estämään poikkeamat enna-
laatuvirheet ja löytää selittävät tekijät poikkeamille riippumatta
siitä, kuinka kokenut henkilö on työvuorossa.
Kolmantena – ja Ackermanin mukaan ehkä tärkeimpänä
VTT:n tutkimushankkeen projektipäällikkö Tuija Rantala
toteaa, että vahva liiketoimintalähtöisyys on kriittinen tekijä
datan hyödyntämisessä.
”Epäoleellisen tiedon keräämiseen ja analysointiin voi-
daan hukata paljon resursseja. Haasteena on tunnistaa dataa
hyödyntämällä sellaiset liiketoimintamahdollisuudet, jotka
oikeasti tuottavat asiakkaalle arvoa”, toteaa Rantala.
Tunnista trendit
Rantalan mukaan Big Datan hyödyntämismahdollisuuksia on
jo olemassa paljonkin: dataa voidaan hyödyntää esimerkiksi
asiakkaiden muuttuvien tarpeiden ja toimialan tulevaisuuden
koivasti.
”
Raakadatasta
voidaan löytää
selittävät tekijät
poikkeamille.
trendien identifioimisessa. Lisäksi mm. tuotteiden ja koneiden
älykkyys lisääntyy jatkuvasti ja niiden tuottama data voi toimia
draiverina uuden liiketoiminnan kehittämisessä.
”Dataan pohjautuen voidaan kehittää yritykselle uutta pal-
Dataa datan vuoksi?
Tieto Oyj:n Industrial Services -yksikön vetäjä Rory Moore
veluliiketoimintaa yksin tai yhdessä toisen toimijan kanssa tai toteaa, että monet yritykset ovat todella fokusoituneet kerää-
vaikkapa myydä data kokonaan toisen verkoston toimijan mään dataa ja investoivat datankeruuseen suuria summia.
hyödynnettäväksi. Mahdollisuuksia on useita ja yritysten olisi Usein kuitenkin unohtuu määritellä, mihin tarkoitukseen data
hyvä tunnistaa ne”, Rantala toteaa. oikein kerätään.
”Datan analysointiin on tarjolla jo paljon teknologioita
ja palveluntarjoajia, mutta liiketoimintalähtöisyys on jäänyt
28 prometalli 2/2017
“Datalla sinänsä on varsin rajoitettu arvo, jos se on vain
säilöttynä tietokantaan jossakin”, hän muistuttaa.