Popular Culture Review Volume 30, Number 1, Winter 2019 | Page 175

Popular Culture Review 30.1
alto rendimiento en la empresa para determinar si se ofrece una entrevista . Dónde vive , qué tipo de páginas web visita y si ha comprado crema sin aroma podrían tener más impacto que el haber asistido a una universidad específica o la historia laboral . El utilizar la contratación algorítmica les proporciona a las empresas una manera de excluir inconscientemente solicitantes basándose en clases protegidas por el Título VII . Este documento analiza cómo las protecciones ofrecidas por el Título VII tal como están escritas no están preparadas para las realidades de Big Data , y cómo estas protecciones pueden ser completamente eludidas si la EEOC no actúa pronto .
Palabras clave : Título VII , contratación algorítmica , Big Data
摘要
算法招聘和《民权法案》第七条的风险
基于算法的招聘模式存在于所有招聘等级 ( 从最基 本的员工到 CEO ) 。 当应聘者提交简历后 , 一项算法 便会提取一切可用数据 , 之后将其与公司最佳表现 所提供的信息进行比较 , 进而确定是否安排面试 。 一个人所居住的地方 、 所浏览的网站类型 、 是否已 购买过无味护肤乳 , 这些都可能比其所就读过的学 校或工作经历更具影响力 。 通过使用算法招聘 , 能 让公司在无意间将基于受《民权法案》第七条保护 的阶层人群排除在应聘者之外 。 本文探讨了由《民 权法案》第七条所提供的保护如何在大数据这一现 实前一筹莫展 , 以及这些保护措施如何能被完全规 避 —— 如果公平就业机会委员会不迅速采取手段 。
关键词 : 《民权法案》第七条 ; 算法招聘 ; 大数据
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