-Implementar sistemas de trazabilidad o seguimiento del origen de los alimentos y sus sistemas de producción en granja en un contexto “ De la granja a la mesa ”.
EN EL CAMINO
Si bien en medicina humana la Inteligencia Artificial está bastante avanzada , con temas de machine learning , deep learning y el uso de métodos y algoritmos que permiten resolver problemas complejos , automatizar tareas y razonamientos , integrar información y asistir en la toma de decisiones . En este sentido la formación y la creación de equipos interdisciplinares serán clave .
Aun así , hoy en día ya están en marcha programas que evalúan el riesgo de entrada de enfermedades como granjas , monitorizan la frecuencia de procesos endémicos y permiten la gestión de brotes de la enfermedad . También existen sistemas de alerta en tiempo real para la vigilancia de enfermedades , como es el caso de la Influenza Aviar .
Sin embargo , la intelidencia artificial facilitará cada vez más el análisis de sistemas epidemiológicos , permitiéndonos identificar cepas bacterianas ambientales con alto potencial infeccioso o predecir la existencia de presuntos reservorios y vectores . También su uso facilitará la detección de casos de enfermedad , dando paso a la medicina individualizada de precisión y permitirá identificar las medidas de control más adecuadas de acuerdo con las características locales y territoriales .
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