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di concentrarsi non più solo sulla riparazione del veicolo ma , intervenendo tempestivamente e in modo preventivo , anche su una proposta di servizi personalizzata e più affine alle esigenze del cliente finale . Grazie all ’ IA , quindi , sarà possibile analizzare in tempi brevissimi una grande quantità di dati come quelli provenienti dai sensori del veicolo , dai sistemi di telematica e dai database di manutenzione , identificando i primi segnali di un problema e scendendo in campo prima che lo stesso si aggravi e causi un guasto . La connettività integrata , inoltre , permetterà di sviluppare sempre più una diagnostica predittiva , in grado di apprendere dai dati storici e di elaborare raccomandazioni , di trasmettere la diagnosi del veicolo in tempo reale e da remoto , fornendo agli operatori il supporto di un assistente digitale in grado di guidare nella riparazione il tecnico , passo dopo passo e attraverso sistemi complessi . Tutto ciò si tradurrà in un notevole abbattimento dei tempi di intervento e dei costi associati , permettendo una pianificazione di manutenzione ed un ’ assistenza più precisa , personalizzata e convenien- |
Grazie all ’ AI la connettività integrata permetterà di sviluppare sempre più una diagnostica predittiva
te . Anche i processi del service sono coinvolti nella digitalizzazione e dispositivi come smartphone e tablet , interfacciati a gestionali più fruibili e flessibili , vengono adottati per la gestione delle fasi di accettazione dinamica del veicolo , pianificazione della capacità di officina e verifica della disponibilità dei ricambi , ottimizzando i tempi di tutte le risorse e aumentando la trasparenza nei confronti dell ’ utente , comunicando tutte le informazioni inerenti la riparazione in tempo reale e in formato digitale .
NUOVE FIGURE PROFESSIONALI EMERGENTI L ’ intelligenza artificiale ha inaugurato un ’ era di cambiamenti , caratterizzata da nuovi scenari e figure professionali emergenti che fino a qualche tempo fa neppure esistevano : ciò significa
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che i lavoratori del futuro sono chiamati ad adattarsi ai nuovi modelli di occupazione , in un contesto in cui le macchine sono ormai sempre più intelligenti e parte integrante delle attività . L ’ ultimo rapporto del World Economic Forum sottolinea che circa il 23 % dei posti di lavoro subirà un sensibile cambiamento entro il 2027 , tra occupazioni che spariranno ( 83 milioni ) e altre che , di contro , verranno create ( 69 milioni ). Le perdite dei posti di lavoro saranno in parte compensate dall ’ adozione di nuove tecnologie e da un aumento del digitale , ma a fare la vera differenza saranno la formazione e l ’ upskilling delle risorse : il 60 % dei lavoratori entro il 2027 avrà bisogno di acquisire competenze adeguate e ottenere nuove skills specializzate in ambiti tecnologici avanzati , capaci di analizzare l ’ enorme patrimonio di dati raccolti e di interagire con l ’ IA . Il processo di assistenza del futuro sarà data-driven , connesso , proattivo , personalizzato e sicuro e le nuove figure professionali dovranno possedere competenze specifiche per gestire al meglio la digitalizzazione nelle varie fasi di assistenza . La figura del “ meccanico ” si evolverà da tecnico riparatore di guasti a tecnico dei sistemi intelligenti , con competenze in IA , data science e robotica . Il riparatore dovrà essere in grado di intervenire sui sistemi di guida autonoma più sofisticati e di analisi predittiva . L ’ evoluzione dell ’ intelligenza artificiale nel settore automobilistico sta aprendo un vasto panorama di possibilità e di sfide soprattutto nella gestione dei big data , della privacy dei dati e della loro sicurezza . Con l ’ aumento della connettività e l ’ uso estensivo di dati nei sistemi digitali , i veicoli diventano potenzialmente vulnerabili ai cyberattacchi ed |
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