TECNOLOGIA |
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ro delle note elettroniche di CMR che forniscono informazioni sulle merci spedite e sui soggetti che le trasportano e le ricevono, armonizzando le condizioni contrattuali e semplificando il trasporto su strada, con l’ obiettivo di eliminare la burocrazia ed i costi di gestione verso processi di frontiera più digitali, veloci e trasparenti. Già la strategia per una mobilità sostenibile e intelligente, adottata nel dicembre 2020, aveva definito la digitalizzazione un fattore fondamentale per una mobilità più sicura, efficiente, accessibile e sostenibile ed un elemento strategico per ridurre del 90 % le emissioni di gas a effetto serra entro il 2050. Per accelerare la digitalizzazione della mo- |
bilità l’ UE, attraverso Horizon 2020, ha fornito supporto e continua a farlo a numerosi progetti di ricerca e innovazione, sviluppando e testando nuove soluzioni di trasporto.
DAL 5G ALL’ IOT ALLA GUIDA AUTONOMA Tra le tecnologie chiave per la digitalizzazione del trasporto, certamente, il 5G è un fattore cruciale per i veicoli automatizzati e i treni digitalizzati: entro il 2025 l’ UE mira a una copertura 5G ininterrotta delle principali arterie di trasporto in tutta Europa per viaggi sicuri e connessi in tutto il Vecchio Continente. A guidare la trasformazione digitale nel settore della mobilità, insieme alle reti 5G, troviamo la sperimentazione di dispositivi IoT per la guida autonoma, il cui obiettivo è quello di aprire la strada a servizi commerciali innovativi, associati ai veicoli a guida autonoma, come taxi robotizzati, autocarri connessi o sistemi di consegna senza conducente. Entro il 2025 si prevede che circa il 60 % delle aziende di autotrasporti utilizzerà servizi abilitati IoT( Internet of Things) nelle proprie flotte. Sensori IoT intelligenti e tecnologie connesse forniranno una
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notevole mole di informazioni chiare e fruibili in tempo reale. Grazie alla loro integrazione e interconnessione si mira a potenziare e migliorare la capacità dei veicoli a guida autonoma di comprendere l’ ambiente circostante, così da garantire una maggiore sicurezza, rilevando ostacoli oltre la linea di vista del conducente e adempiere, in questo modo, ai nuovi standard di servizio. I veicoli diventano sempre più connessi al loro ambiente fisico e digitale: si stima che i veicoli autonomi potrebbero produrre circa 4 terabyte di dati al giorno( Intel), richiedendo necessariamente una maggiore sincronizzazione e trasparenza tra i modi di trasporto e le diverse infrastrutture. Migliorare l’ efficienza e la sicurezza dei flussi di dati commerciali, consentendo interazioni fluide tra le parti interessate, garantire l’ interoperabilità tra diversi sistemi e piattaforme riducendo i rischi di errori, frodi e ritardi e fornendo a tutte le parti interessate, dalle compagnie di spedizione alle aziende di logistica, l’ accesso a dati accurati e tempestivi diventano pertanto fattori essenziali per lo sviluppo di applicazioni basate sull’ intelligenza artificiale( IA). |
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