[ I trend automotive ]
IA , CONSUMI ENERGETICI E AMBIENTE
Dall ’ analisi condotta dall ’ Osservatorio Auto e Mobilità , emerge che il consumo energetico di OpenAI vale 564 MWh al giorno per supportare ChatGPT con 3.617 server e 28.936 GPU . Il consumo annuo imputabile ai server per l ’ IA è di 29,3 TWh , pari a quello di un Paese come l ’ Irlanda , e si prevede di arrivare già nel 2027 tra gli 85 e i 134 TWh , pari a quasi il 50 % del fabbisogno elettrico italiano attuale . L ’ auto intelligente ha bisogno di molta energia a bordo e di cloud e supercomputer sempre più potenti , il cui consumo è già circa l ’ 1-1,3 % di quello mondiale di elettricità ed è destinato a triplicarsi entro il 2030 . L ’ aumento della potenza di calcolo e la fame di energia rischiano di depotenziare gli sforzi dell ’ industria per diminuire le emissioni di CO 2
.
menti del corpo , al clima in auto , alla visibilità e al comfort , sono le alette parasole a cristalli liquidi : l ’ IA è utilizzata per individuare la posizione degli occhi e oscurare solo le porzioni necessarie del parabrezza per ripararli dalla luce eccessiva . Nel prossimo futuro , l ’ IA riguarderà i sistemi di sterzata by-wire ( senza collegamento meccanico tra volante e ruote ): l ’ interazione mediata dall ’ elettronica permetterà nuove soluzioni per la dinamica e il feeling di guida del veicolo . Affascinante anche lo sviluppo dei comandi gestuali : applicazioni di IA in grado di tradurre i movimenti
L ’ Intelligenza Artificiale diventerà la voce principale nel portafoglio degli investimenti digitali dell ’ automotive con il 13,6 % rispetto al 12,7 % attuale ; scenderanno invece le quote per IoT e cloud computing
del corpo ( per esempio delle mani ) in istruzioni per l ’ autovettura . Per esempio , segnala lo studio , “ su un ’ auto alto di gamma tedesca il cambio di corsia automatizzato è attivabile guardando lo specchietto retrovisore sul lato corrispondente ”.
FUTURO PROSSIMO : IA , SDV E CONNETTIVITÀ
Intelligenza Artificiale , SDV e connettività , insieme , aprono scenari inediti di personalizzazione e portabilità , arrivando alla possibilità di creare un profilo dell ’ utente richiamabile su un altro veicolo ( dello stesso costruttore ). Con l ’ IA , spiegano gli analisti dell ’ OAM , il software diviene personale e capace di imparare autonomamente preferenze , abitudini ed esigenze dell ’ utente . E con l ’ IA Generativa il veicolo può infine dialogare con l ’ utilizzatore e consigliarlo . Ecco perché , secondo l ’ OAM , “ la prossima frontiera sono le emozioni ”. L ’ IA è di fatto in grado di stabilire un legame emozionale , dai caratteri umani , tra auto e cliente . Telecamere e sensori presenti sulla vettura rilevano gli stati emozionali : l ’ Emotion Technology Recognition , l ’ Affective Computing utilizzano l ’ IA per analizzare le modalità di comunicazione umana e la loro associazione a stati emotivi e fisiologici . Ma , fa notare lo studio , “ questa possibilità della macchina di rilevare identità e interpretare stati di salute ed emozioni attraverso l ’ immagazzinamento e lo scambio di dati in cloud è un fattore di estrema criticità ”. L ’ IA Act , infatti , indica questo processo di fatto già presente sulle auto attraverso sistemi di IA per il riconoscimento vocale come Alexa , Siri e Google Assistant nati per i dispositivi personali o per scopi commerciali , come una “ pratica ad alto rischio ”. Un peso decisivo in questa evoluzione è indicato dallo studio nelle chatbot , soprattutto ChatGPT ( Generative Pretrained Transformer ), sistema di assistenza vocale sviluppato da OpenAI , capace di generare testi e immagini apprendendo dal dialogo con gli esseri umani e dai dati forniti . Attualmente , il dialogo tra ChatGPT e l ’ utente in automobile è mediato dal sistema di bordo . “ L ’ Intelligenza Artificiale , attraverso le chatbot e gli assistenti vocali e virtuali , apre un nuovo fronte di competizione non solo tra le grandi Tech Company , ma tra queste ultime e il mondo tradizionale dell ’ automotive ”, sottolinea l ’ analisi dell ’ Osservatorio . Attraverso l ’ assistenza vocale in automobile coesistono ecosistemi che potrebbero in futuro creare conflittualità , spostando al centro delle politiche commerciali il cliente , non più l ’ auto . Ecco perché le grandi Tech Company stanno investendo ingenti risorse economiche e tecnologiche mentre l ’ industria automotive , leggiamo nello studio , “ sembra invece puntare per larga parte
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