Michael Wood
niveles de confianza en términos de probabilidades: la única pérdida (desde la perspectiva bayesiana) es que no se incorpora ninguna información
de la distribución de probabilidad a priori.
Problemas generales sobre la
utilidad del abordaje estadístico
Supongamos ahora que las recomendaciones anteriores se han tenido
en cuenta: los resultados se presentan de manera tan comprensible para
los lectores como sea posible, se utilizan intervalos de confianza siempre que sea posible y, cuando no lo es, se utilizan los niveles de confianza en vez de valores de p para cuantificar la incertidumbre. Los métodos
estadísticos se han ajustado de acuerdo con la discusión anterior, pero
aún quedan cuestiones importantes acerca de la utilidad de los métodos
estadísticos en general (estas son relevantes, independientemente de los
métodos y conceptos particulares utilizados).
Las conclusiones de la investigación estadística no son deterministas, pero son cualificadas por probabilidades, promedios o conceptos
equivalentes. Es posible que la relación entre la rotación de personal y
el rendimiento sea demasiado compleja para una explicación completa
y determinista de todas las variables y sus efectos exactos; por tanto, el
abordaje estadístico merece tenerse en cuenta a falta de una mejor alternativa. Las siguientes cuestiones son relevantes ante las preguntas sobre
el beneficio de un abordaje estadístico.
60 | Paradigmas, ene.-jun., 2014, Vol. 6, No. 1, 37-73