Michael Wood
aunque es probable que los problemas planteados sean relevantes para
muchos otros proyectos de investigación en las ciencias sociales. Es claro que no es posible formular conclusiones que se puedan generalizar a
partir de una muestra de un único artículo; sin embargo, en un enfoque
de estudio de caso como este, mediante el análisis en profundidad de un
ejemplo ilustrativo, se pueden sugerir posibilidades que pueden tener (y
es muy probable que tengan) una aplicación mucho más amplia. En una
situación ideal me hubiese gustado analizar una muestra representativa
de estudios de investigación, pero el grado de detalle del que depende mi
argumento hace que esta estrategia sea impracticable.
Elegí el texto de Glebbeek y Bax (2004) como mi artículo ilustrativo
porque fue publicado en una revista respetada (Academy of Management
Journal). Dicho artículo trata un tema que puede ser comprendido sin
un conocimiento detallado de la literatura, está escrito con claridad y el
enfoque estadístico utilizado es bastante típico, al involucrar regresión y
prueba de hipótesis. El objetivo no es producir una crítica de este artículo, sino explorar cuestiones de mayor cuidado en el empleo de la estadística en investigación. Estoy muy agradecido con el Dr. Arie Glebbeek
por facilitarme los datos, lo cual me ha permitido formular algunas de
las sugerencias discutidas en este artículo.
Glebbeek y Bax (2004) “probaron la hipótesis de que la rotación de
los empleados y el rendimiento de la compañía tienen una relación en
forma de U invertida: la rotación demasiado alta o baja es perjudicial”
(p. 277), por lo que el nivel óptimo de rotación se sitúa en algún lugar en
el medio. Para ello, analizaron los datos de “110 oficinas de una empresa de trabajo temporal” en los Países Bajos. Uno de sus análisis conduce
a la figura 1 de este artículo, en la que cada uno de los puntos dispersos
representa una única oficina, y el patrón general muestra cómo el rendimiento (“resultado neto por oficina” en florines holandeses por tiempo
completo de empleado por año, en valores de 1995) varía con la rotación
de los empleados. La línea continua representa una mejor predicción
40 | Paradigmas, ene.-jun., 2014, Vol. 6, No. 1, 37-73