Referencias y precedentes Ciudad Delta se inscribe en una tradición más amplia que utiliza el análisis de redes para estudiar sistemas de transporte, movilidad urbana y flujos de mercancías. Existen aplicaciones de Cytoscape a redes de metro y autobús, estudios de movilidad derivados de datos urbanos y modelos de transporte donde estaciones, infraestructuras y corredores se convierten en nodos y relaciones cuantificables. La propuesta desarrollada aquí parte de esa tradición y desplaza el enfoque hacia un territorio especulativo: mantener estable una misma red para observar cómo distintas variables producen sucesivas geografías de movilidad, impacto ambiental e intensidad de emisiones.
Li, Bangya( 2022). « Modeling and Characteristic Analysis of Bus and Subway Composite Transportation Network ». Frontiers in Economics and Management, 3( 3), 302 – 308. DOI: 10.6981 / FEM. 202203 _ 3( 3). 0034. Es probablemente el precedente más directo. El estudio construye con Cytoscape una red compuesta por el sistema de metro y autobuses de Shanghái, considerando estaciones como nodos y conexiones de transporte como aristas. Analiza grado, clustering, caminos mínimos, intermediación y cercanía para comparar las redes independientes con el sistema combinado. Lee el PDF: https:// www. fieam. org / download / fem-3-3-302-308. pdf
Mirzaee, Sahar & Wang, Qi( 2020). « Urban mobility and resilience: exploring Boston’ s urban mobility network through twitter data ». Applied Network Science, 5, 75. El trabajo construye una red de movilidad de Boston combinando desplazamientos derivados de datos geolocalizados con características socioeconómicas. Cytoscape se emplea para identificar motivos estructurales de la red, dentro de una investigación más amplia sobre conectividad, segregación y resiliencia urbana. Resulta especialmente interesante como antecedente de una lectura de la ciudad que emerge de sus relaciones y no únicamente de su geografía física. Consultar el artículo: https:// link. springer. com / article / 10.1007 / s41109-020-00316-9
Sugrue, Dennis( 2021). Alternative Financing for Harbor Infrastructure using Big Data Analytics in the Great Lakes Waterway. University of Michigan, doctoral dissertation. Aunque estudia transporte de mercancías y no movilidad urbana, constituye un precedente metodológico útil. El trabajo construye modelos de redes de transporte y cadenas de suministro en los Grandes Lagos y utiliza Cytoscape para representar instalaciones, corredores y flujos cuantificados mediante tonelaje. Introduce así atributos cuantitativos de movilidad sobre una estructura de relaciones, una lógica cercana a la utilizada en Ciudad Delta. Consultar la tesis: https:// deepblue. lib. umich. edu / items / 28490493-c224-4021-aa16-21494ebfb830?
Cytoscape. js— « Tokyo Railways » demo. El propio ecosistema Cytoscape incluye una demostración basada en la red ferroviaria de Tokio, donde las estaciones y sus conexiones se representan mediante una estructura de grafo interactiva. No constituye un estudio académico comparable a los anteriores, pero confirma la aplicación directa de las herramientas Cytoscape a una infraestructura real de transporte. Tokyo Railways demo: https:// app. unpkg. com / cytoscape % 403.33.3 / files / README. md? utm _ source = chatgpt. com
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