Through the study carried out in 2021-2022 , as a final year project , the aim is to have a greater capacity to anticipate this type of event , which is crucial in order to have sufficient reaction time to act and ensure that the event causes the least possible impact .
To this end , and knowing that extreme precipitation events do not necessarily always lead to flooding , it is essential to characterise and catalogue the flood events that have taken place in Spain , paying special attention to the events with the greatest impact and the most favourable flooding areas and thus study their predictability ( Faranda et al , 2017 , 2019 ), i . e . how predictable are the atmospheric conditions that can lead to extreme precipitation events that increase the probability of floods occurring , so that these can be taken into account in climate models both in their development and post-processing .
What were the objectives of the study ? - To carry out a bibliographic study of the floods that affected Spain from 1975 to 2021 and generate a new database . - To study and analyse the extreme precipitation events that gave rise to the floods catalogued in the database . - To characterise the synoptic patterns associated with these events and study their predictability .
To this end , use was made of different analysis methods , including : a . Statistical analysis ( Climatology , extremes , frequency , significance ) of floods by river basins based on events occurring during the years 1975 to 2021 . b . For the characterisation of synoptic patterns based on sea level pressure and associated with precipitation extremes , the " Weather Regimes " method described in Alvarez-Castro et al , 2018 has been used . c . For the predictability study of the floods with the greatest impact during the aforementioned period , the novel method based on dynamical systems theory detailed in Faranda et al , 2017 , 2019 has been used .
Results of the study
In order to carry out the relevant statistical studies . First we formed a database with all floods collected from 1975 to 2021 . After its analysis we nes del camping de Biescas en 1996 con más de 87 muertos o la de Mallorca en 2018 con 13 fallecidos .
A través del estudio que se realizó en 2021-2022 , como proyecto de fin de carrera , se pretende tener una mayor capacidad para anticiparse a este tipo de eventos , lo cual es crucial para poder tener el tiempo de reacción suficiente como para actuar y que el evento cause el menor impacto posible .
Para ello , y sabiendo que no necesariamente eventos de precipitación extrema conllevan siempre inundaciones , es fundamental caracterizar y catalogar los eventos de inundaciones que han tenido lugar en España poniendo especial atención a los eventos de mayor impacto y a las zonas más favorables de inundación y así estudiar su predictibilidad ( Faranda et al , 2017 , 2019 ), es decir cuanto de predecibles son las condiciones atmosféricas que nos pueden llevar a eventos de precipitación extremo que eleve la probabilidad de ocurrencia de inundaciones para que estas se tengan en cuenta en modelos climáticos tanto en su desarrollo como postprocesado .
¿ Cuáles fueron los objetivos del estudio ? - Realizar un estudio bibliográfico de las inundaciones que afectaron a España desde 1975 a 2021 y generar una nueva base de datos . - Estudiar y analizar los eventos extremos de precipitación que dieron lugar a las inundaciones catalogadas en la base de datos . - Caracterizar los patrones sinópticos asociados a dichos eventos y estudiar la predictibilidad de los mismos .
Para ello , se hizo uso de diferentes métodos de análisis , entre los que se encuentran : a . Análisis estadístico ( Climatología , extremos , frecuencia , significatividad ) de inundaciones por cuencas hidrográficas basadas en eventos ocurridos durante los años 1975 a 2021 . b . Para la caracterización de patrones sinópticos basados en la presión a nivel del mar y asociados a los extremos de precipitación se ha utilizado el método de « Weather Regimes » descrito en Alvarez-Castro et al , 2018 . c . Para el estudio de predictibilidad de las inundaciones con mayor impacto durante el periodo mencionado se ha empleado el novedoso método basado
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