Jednym z najbardziej intrygujących i stosunkowo szybko rozwijających się tematów w dzisiejszych technologiach jest sztuczna inteligencja ( AI ). AI ma ogromny potencjał do całkowitej transformacji różnych branż , w tym opieki zdrowotnej ze względu na zdolność do szybkiego i precyzyjnego analizowania ogromnych ilości danych . Ponieważ AI ma zdolność zwiększania precyzji i szybkości diagnoz medycznych oraz dostarczania istotnych informacji na temat funkcji ludzkiego ciała , w ostatnich latach wzrosło zainteresowanie zastosowanie jej w dziedzinie medycyny .
Personel medyczny może szybko i skutecznie identyfikować choroby przy użyciu systemów technik uczenia maszynowego , co oszczędza czas , pieniądze i wysiłek w porównaniu do konwencjonalnych procesów diagnostycznych . Aby odkryć schorzenia , takie jak choroby serca czy nowotwory , które mogą nie być od razu zauważalne dla ludzkiego oka , algorytmy AI mogą być używane do analizy obrazów medycznych , takich jak rentgeny i rezonanse magnetyczne . Może to skrócić czas potrzebny do postawienia diagnozy i zmniejszyć ryzyko błędnej diagnozy , AI ma zdolność całkowicie zmienić naszą wiedzę na temat ludzkiego ciała i chorób , oprócz zwiększania precyzji i szybkości celów diagnostycznych .
Niemniej jednak istnieją kluczowe kwestie etyczne i społeczne , które należy wziąć pod uwagę , pomimo licznych potencjalnych korzyści sztucznej inteligencji w dziedzinie medycznej . Jednym z istotnych zmartwień jest świadomość oddania się “ w ręce ” sztucznej inteligencji , co wiąże się z obawą przed błędami , które potencjalnie mogą zagrozić naszemu zdrowiu . Aby przezwyciężyć ten problem , istotne jest , aby upewnić się , że systemy te są poddane pełnym testom na obecność uprzedzeń przed ich powszechnym użyciem oraz kontrolowanie , czy zostały przeszkolone na różnorodnych i reprezentatywnych zestawach danych . W jakich dziedzinach stosuje się AI , jakie ryzyka i korzyści się wiążą z integracją sztucznej inteligencji do tak ważnej dyscypliny to tylko kilka z pytań jakie zadajemy sobie obecnie .
CO ZA TYM WSZYSTKIM STOI , CZYLI MOC ALGORYTMÓW
Aby wygenerować skuteczny algorytm sztucznej inteligencji , systemy komputerowe są najpierw zasilane danymi , które są zazwyczaj ustrukturyzowane , co oznacza , że każdy punkt danych ma etykietę , która jest rozpoznawalna dla algorytmu . Po wystawieniu algorytmu na działanie wystarczającej liczby zestawów punktów danych i ich etykiet , jego wydajność