fazy tworzenia , używał innych modeli . W ten sposób model zmniejszył potrzebną bazę danych do treningu z 175 miliardów ( jak używał Chat GPT ) do tylko 7 miliardów . To pokazuję nie tylko , że sztuczna inteligencja się staje lepsza , ale też tańsza i szerzej dostępna .
E / ACC
ALPACCA
Kolejny model nie jest imponujący z powodu swoich możliwości , ale tego , jak został zrobiony . Mianowicie stworzenie modelu językowego na podobiznę Chat GPT zdawało się być szalenie trudnym zadaniem . Najpierw trzeba podpiąć sztuczną inteligencję do masywnego zestawu danych ( mówimy tu o miliardach słów ) i dzięki ludzkim nastrojom , czyli ocenianiu i hierarchizowaniu różnych odpowiedzi i komunikatów , model mógł sprawnie działać . Oczywiście model później sam doskonalił siebie , ale w pierwszych fazach wkład ludzki był kluczowy . Natomiast Alpacca stworzona przez uniwersytet Stanford został skonstruowana w tydzień i kosztowała tylko 600 $. Jak to możliwe ?
Zespół badawczy skopiował i lekko zmodyfikował kod llama , który został opublikowany w Internecie i zamiast używać ludzi do pierwszej
e / acc to skrót od angielskiego effective accelerationism . Ideologia zakłada , że z wystarczającym czasem sztuczna inteligencja stanie jest lepsza w każdym aspekcie od ludzi , że ta zmiana nadchodzi i co najważniejsze , że ta metamorfoza jest nieunikniona . e / acc uważa , że jest to pożądany rezultat i że my jako ludzie stojący na skraju technologicznej rewolucji powinniśmy przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji ( nazwa bierze się z angielskiego słowa accelerate oznaczającego przyspieszenie ). Zwolennicy nie myślą tylko o materialnych korzyściach sztucznej inteligencji , ale też zasięgają do filozofii , uważając że sztuczna inteligencja symbolizuję możliwość stworzenia świadomość ( ang . consciousness ), która różni się od ludzkiej świadomości . Zróżnicowanie jest dobrem samo w sobie i ludzie powinni tworzyć jak najwięcej różnych form świadomości . Większość wyznawców można spotkać w amerykańskich start-upach , niestrudzenie pracujących nad doskonaleniem nowych programów . Nienawidzą jakikolwiek