Multimac Manufacturing Journal July 2019 | Page 10
SMART DEVICES IN SMART
ENVIRONMENTS, L’INTERVISTA
A ROBERTO DONOLATO DI ZEBRA
TECHNOLOGIES
Abbiamo recentemente condotto
un’intervista a Roberto Donolato,
Senior Sales Engineer per il
Manufacturing e la logistica
industriale di Zebra Technologies
su come approcciare in maniera
migliorativa la tecnologia
all’interno delle nostre aziende,
sull’importanza dell’analisi e
del controllo dei dati, e su un
panorama delle tecnologie che ci
aspettano nel prossimo futuro.
Come fotografa l’attuale stadio di innovazione di
processo nel mondo manifatturiero?
È evidente che ormai le aziende stanno cambiando il
modo con cui fanno le cose, stanno cercando di capire
come possono migliorare i propri processi, come rendere
più efficienti le proprie operazioni, come ottimizzarle e
come ridurrre i costi.
In questo scenario il driver principale è un orientamento alla
conversione digitale per poter rendere i processi e i flussi
operativi più fluidi ed efficaci: il controllo dell’informazione
diventa fondamentale; se si ha il controllo dell’informazione,
del dato in tempo reale, si può agire di conseguenza, si può
fare in modo di avere maggiore controllo sulle operazioni
in qualsiasi tipo di processo, sia produttivo sia logistico
sia manutentivo. Se si dispone dell’informazione in tempo
reale si può prendere la decisione giusta al posto giusto al
momento giusto.
Poter disporre delle informazioni digitali permette di
estendere quella che è la visibilità all’interno dei plant e
dei reparti di produzione.
Cosa sta cambiando principalmente nell’attuale
evoluzione dell’innovazione di processo ?
Sostanzialmente quello che sta accadendo è che si sta
passando da un’informazione molto basica gestita in
soluzioni di mobilità a processi nuovi che sono sempre più
affamati di dati ed informazioni. In questa fase ci possono
essere innovative e differenti tecnologie che ci permettono
di acquisire varie informazioni: dal semplice codice a barre,
elemento fondamentale di tutti i processi fino ad ora, per
arrivare a più codici a barre acquisiti simultaneamente,
all’acquisizione di immagini e all’elaborazione delle stesse
tramite il loro riconoscimento, fino al monitoraggio di una
serie di eventi come tracciare un elemento che si muove
all’interno di un reparto o di uno stato di avanzamento di
produzione.
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