Publi-reportage | Advertorial Section
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La plupart des études ayant servi à cette
méta-analyse se sont appuyées sur des dossiers
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“This may be a platform to assist clinicians to develop strategies to involve
both partners. Changing health behaviour is challenging and if you have the collab-
médicaux qui ne signalaient pas toujours les
oration of your partner it’s likely to be easier.”
utilisant directement des tests sanguins ont
wanted to see if diabetes in one partner could lead to diabetes in the other partner
est deux fois plus grand lorsque son conjoint est
and low physical activity, could be shared within a household.
cas de diabète de manière précise. Les études
démontré que le risque de contracter le diabète
atteint de la maladie. De plus, une forte corréla-
Dr. Dasgupta’s team, located at the Division of Clinical Epidemiology of the MUHC,
because many of the risk behaviours that lead to diabetes, such as poor eating habits
Researchers analyzed results from six selected studies that were conducted in dif-
tion avec le risque de prédiabète a été observée.
ferent parts of the world and looked at key outcomes such as age, socioeconomic status
médicaux des patients, nous nous intéressons
Most of the studies used in the meta analysis relied on health records which may
« Lorsque nous regardons les antécédents
and the way in which diabetes was diagnosed in 75,498 couples.
à leurs antécédents familiaux », explique la D
not always accurately record diabetes. Those that used direct blood testing suggested
peut-être aussi nous intéresser aux antécédents
diabetes risk was also found.
re
Dasgupta. « Notre étude suggère qu’il faudrait
familiaux du conjoint. »
Selon la D Dasgupta, le fait d’identifier les
re
personnes ayant un conjoint diabétique pour-
rait favoriser le dépistage précoce du diabète.
that diabetes risk doubles if your partner has diabetes. A strong correlation with pre-
“When we look at the health history of patients, we often ask about family his-
tory,” says Dr. Dasgupta. “Our results suggest spousal history may be another factor
we should take in consideration.”
According to Dr. Dasgupta, spousal diabetes is also a potential tool for early dia-
« Notre étude révèle que le fait d’avoir posé un
betes detection. “The results of our review suggest that diabetes diagnosis in one
que l’on suive étroitement le conjoint, poursuit-
been observed that men are less likely than women to undergo regular medical evalu-
diagnostic de diabète chez une personne justifie
elle. De plus, nous savons que les hommes sont
moins enclins que les femmes à consulter le mé-
decin de façon régulière, ce qui peut contribuer
à retarder le dépistage du diabète chez ces der-
spouse may warrant increased surveillance in the other,” she says. “Moreover, it has
ation after childhood and that can result in delayed diabetes detection. As a result,
men living with a spouse with diabetes history may particularly benefit from being
followed more closely.”
niers. Les hommes qui vivent en couple seraient
donc ceux qui ont le plus à gagner d’un tel suivi
médical. »
À propos de l’étude :
Les auteurs de l’article, intitulé « Spousal dia-
betes as a diabetes risk factor: A systematic
review and meta-analysis » (BMC Medicine 2014,
12:12), sont Aaron Leong (Institut de recherche
du Centre universitaire de santé McGill et Division d’épidémiologie clinique du Centre universitaire de santé McGill, Montréal, Québec, Canada); Elham Rahme et Kaberi Dasgupta (Institut
de recherche du Centre universitaire de santé
McGill; Faculté de médecine de l’Université
About the study:
Centre universitaire de santé McGill, Montréal,
meta-analysis (BMC Medicine 2014, 12:12) was coauthored by Aaron Leong ( Research
McGill; Division d’épidémiologie clinique du
Québec, Canada).
Cette recherche a reçu l’aide du Fonds de re-
cherche du Québec – Santé (FRQS), des Instituts de
recherche en santé du Canada (IRSC) et de l’Association canadienne du diabète.
The paper entitled Spousal diabetes as a diabetes risk factor: A systematic review and
Institute of the McGill University Health Centre and Division of Clinical Epidemiology, McGill University Health Centre in Montreal, Quebec, Canada ); Elham Rahme
and Kaberi Dasgupta ( Research Institute of the McGill University Health Centre; Department of Medicine, McGill University; Division of Clinical Epidemiology, McGill
University Health Centre in Montreal, Quebec, Canada ).
This work was supported by the Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS), the Can-
adian Institutes of Health Research (CIHR), and the Canadian Diabetes Association.
FALL 2016 MONTRÉAL enSANTÉ
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