Pourcentage retour
100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 %
Figure 5 . Pourcentage de retours pour chacun des 80 groupes au service en fonction de la localisation de l ’ impact par rapport à la ligne de service centrale .
La figure 4 montre une relation non linéaire entre l ’ angle du service et la possibilité d ’ un retour . Un relanceur faisant face à un service avec un angle plus marqué a plus de chemin à parcourir pour atteindre la balle ( donc moins de temps pour la relancer ). En deçà d ’ un angle de service d ’ environ 3 degrés , le service n ’ a pas d ’ effet important sur la possibilité d ’ un retour , mais au-delà de 3 degrés , le retour a moins de chance de réussite . Si l ’ angle du service a plus de 5,5 degrés , le taux de retours de service tend à être inférieur à 50 %. La figure 5 montre une corrélation non linéaire entre la localisation du rebond par rapport à la ligne centrale et la possibilité de retourner le service . La possibilité de retourner est plus faible lorsque la balle tombe à proximité de la ligne centrale , dans un rayon de 40 cm . Généralement , en retour de service , les relanceurs se positionnent près du point médian du côté avantage ou du côté égalité . Par conséquent , ils manquent de temps pour effectuer leur retour si le service tombe près de la ligne centrale ou de la ligne de côté . La plupart du temps , les services sortants ont un angle très marqué et bondissent tout près de la ligne de côté , ce qui les rend plus difficiles à retourner , à la condition , bien sûr , que les services soient rapides .
Selon les auteurs , lorsqu ’ un serveur possède tous les paramètres essentiels , la possibilité d ’ un retour de service est plus faible . Bénéficier d ’ un « super service » entraîne un rebond d ’ une vitesse d ’ au moins 110 km / h , un angle d ’ au moins 5,5 degrés et un bond à proximité de la ligne centrale de 40 cm ou moins . Dans l ’ étude , seulement 20 % de ces services ont pu être retournés , soit un service sur cinq – ce qui est suffisant pour gagner facilement une partie au service s ’ il est produit de façon constante .
Analyse des joueurs
0 100 200 300 400 Impact près de la ligne centrale ( cm )
La figure 6 montre une corrélation linéaire positive entre la vitesse du premier service et la taille du joueur . Les joueurs de grande taille ont généralement une plus grande portée de bras , ce qui amène une vitesse de tête de raquette plus élevée , et , par conséquent , un service plus rapide .
La figure 7 montre une corrélation linéaire positive entre la vitesse du rebond et la taille du serveur . Les serveurs de plus grande taille produisent des services plus rapides , ce qui entraîne des rebonds à vitesse plus élevée . Si la vitesse du service ne peut être ralentie , la vitesse de la balle après rebond peut être réduite en utilisant une plus grosse balle et / ou une surface plus lente .
Vitesse 1 er service ( km / h )
Figure 6 . Vitesse moyenne du premier service en fonction de la taille du serveur .
Vitesse du rebond ( km / h )
220
200
180
160
140
120
140
120
100
80
60
160 180 200 220 Taille du joueur ( cm )
160 180 200 220 Taille du joueur ( cm )
Figure 7 . Vitesse moyenne après le rebond en fonction de la taille du serveur .
La figure 8 nous indique que la taille moyenne des 50 premières joueuses a augmenté de 2 cm et que celle des 50 premiers joueurs a augmenté de 3 cm depuis 2002 . Cet accroissement de la taille moyenne des joueurs masculins se remarque par le nombre de joueurs d ’ une taille de plus de 200 cm actuellement actifs ( inexistant avant 2007 ) et par une augmentation générale de la taille de l ’ ensemble des 50 joueurs ( voir figure 9 ). En 2002 , les joueuses du top 50 étaient 12 cm plus petites en moyenne que leurs homologues masculins . Cette différence est restée relativement constante puisqu ’ elle se maintient maintenant à 13 cm . La plus grande joueuse du top 50 actuel a la même taille que la moyenne des 50 joueurs du top 50 , c ’ est-àdire 188 cm .
118 ◆ Modèle de développement des athlètes 2021 – 2025