Análisis de sensibilidad simple (univariante y multivariante)
Consiste en variar dentro de un rango razonable de valores, uno a uno los
parámetros de la evaluación para ver cómo esto afecta a los resultados
encontrados.
Este análisis tiene dos vertientes:
Univariante: Brinda información limitada porque examina sólo los cambios en
una única variable; mientras que el resto de las variables permanecen
constantes. Esto puede subestimar la incertidumbre del estudio debido a que
puede haber interacciones entre los parámetros. Sin embargo, permite
identificar más fácilmente la causa de las variaciones.
Multivariante: Se realizan cambios simultáneos sobre los valores de dos o
más variables, a lo largo de sus rangos, a fin de determinar cuál es la mejor
estrategia para todas las combinaciones entre las variables
Análisis de Umbral:
Busca identificar el valor crítico de los parámetros por encima o debajo de los cuales
(valores de corte) pueden variar las conclusiones de una evaluación o afectar a una
regla de decisión.
Análisis o Escenarios Extremos:
Las alternativas se comparan tratando de identificar los casos extremos realizando
la combinación entre los valores más: pesimistas (por ejemplo, altos costos y baja
efectividad) y más optimistas (por ejemplo, bajos costos y alta efectividad).
Análisis de Sensibilidad Probabilístico:
Este método de sensibilidad se basa en los métodos de simulación de Monte Carlo.
El método asigna rangos y distribuciones a las variables que presentan
incertidumbre y mediante modelación asigna de forma aleatoria valores probables
a las variables, a fin de determinar el grado de confianza que puede ser atribuido a
cada opción, mediante técnicas de decisión analítica.
Curvas de aceptabilidad:
Una forma práctica de ilustrar e interpretar los análisis de sensibilidad es mediante
las curvas de aceptabilidad, donde por medio de la construcción de la curva de
probabilidad del evento se miran los umbrales donde las estrategias son costo
efectivas. En el eje horizontal se presenta los valores máximos que se pagarían por
una unidad ganada de desenlace en salud y en el eje vertical la probabilidad de que
la alternativa clínica sea costo efectiva. Es importante mencionar, que la
construcción de dichas curvas es más usada cuando se realizan ejercicios de costo
utilidad, es decir cuando no se emplean unidades naturales de desenlaces.