Estimación de probabilidades
Una vez que ha sido planteado el problema , mediante representación esquemática de todas las opciones , los acontecimientos y los resultados que puede dar lugar el diseño del modelo farmacológico desplegado según las normas de desarrollo de un árbol de decisión , para su adecuada resolución , es necesario someterse a las siguientes tres reglas de la teoría de la probabilidad :
Hay que estimar también las probabilidades de cada rama que emanan de un mismo nudo de acontecimientos , éstas se pueden obtener de la bibliografía o de un estudio realizado por el investigador o de la opinión de expertos . La suma de las probabilidades de todas las ramas que salen de un mismo círculo debe ser siempre 1 . Es la primera regla y puede expresarse algebraicamente mediante la siguiente relación de igualdad : P ( A )+ P ( B )+…. P ( N )= 1
Ejemplo :
La probabilidad conocida de fallecimiento a causa de una acción determinada es del 0.05 ; la probabilidad de supervivencia será igual a 1-0.05 = 0.95 .
La segunda regla establece que la “ probabilidad que se produzca un resultado concreto está condicionada por las probabilidades de las ramas que le anteceden ”
Lo que de forma algebraica puede expresarse de la siguiente manera : P ( AyB )= P ( A )* P ( B / A )
Esta segunda regla permite conocer cuál es la probabilidad de ocurrencia , previa la determinación de las probabilidades de los sucesos que deben registrarse para que tenga lugar el mismo .
Por ejemplo , si la probabilidad conocida de enfermar de un colectivo que ha sido previamente vacunado es del 0.04 , y la probabilidad de fallecer ( habiendo previamente enfermado ) es del 0.06 ; la probabilidad de fallecer habiendo sido vacunado será de 0.04 * 0.06 = 0.24
El procedimiento pretende combinar las probabilidades que pertenecen a acontecimientos de ramas relacionadas secuencialmente y que están condicionadas por los sucesos anteriores .
La tercera regla establece que el “ resultado medio esperado de un acontecimiento es igual a la suma de los resultados finales multiplicado por sus respectivas probabilidades ” lo que de forma algébrica puede expresarse como :
Resultado esperado = signo de sumatoria ( Ri * Pi )
Ejemplo : si se sabe que la probabilidad de llegar a un resultado final ( A ) es del 0.55 y que sus costos asociados ascienden a 300 dólares ; y que la probabilidad conocida