� DRIFT OG VEDLIKEHOLD
Helge Dahl-Jørgensen, leder Industriell digitalisering i Digital Norway, sa at KI blir bredt implementert, og det har overføringsverdi; hvordan at fungerer i én sektor kan gi læring for en annen. – Databaserte systemer og KI har kommet inn som beslutningsstøtte, både for ledere og operatører. Men det er forskjell på beslutningsstøtte og beslutningstaking. Og det er viktig å være klar over forskjellene mellom generativ KI og analytisk KI, sa han.
Generativ KI for hverdagseffektiviteten Generativ KI er basert på store språkmodeller( LLM), og brukes i chatbots og maskinlæring. Det er skybaserte, kommersielle løsninger som kommer raskt ut til markedet. – Disse løsningene bidrar til effektiv drift og tilfreds medarbeidere. Integriteten er så som så, fungerer det så funger det, sa Ingeborg Ligaarden, leder for Data Science og styremedlem i Statnett.
Statnett bruker KI både i langsiktig planlegging for hele kraftnettet, og i den daglige driften der beregninger gjøres i forhold til minutter og sekunder. – Hvem trenger å vite noe om KI? Hos oss berører generativ KI alle ansatte, sa Ligaarden. – KI-agenter sørger for brukergrensesnittet og er bra i systemutvikling. Men det er som regel analytiske modeller bak et generativt brukergrensesnitt. KI-systemer kan bli i overkant kreativt, de kan begynne å hallusinere. Modellene konsumerer enorme mengde data, og kan generere noe som ikke stemmer med virkeligheten. – KI er i stand til å hallusinere nye former for data basert på hva har lært fra. Det er derfor viktig å verifisere hva disse modellene genererer, sa Christian Markussen, som jobber med digitale tvillinger og kvalifisering av teknologi i Det norsk Veritas. DnV har laget et rammeverk for industriell KI, i samarbeid med Equinor, Å Energi, Statnett og Digital Norway.
38