ponenter og anleggsdeler. Prediktivt vedlikehold implementeres konsekvent. I nesten seks år har vibrasjonene i anleggskomponenter ved kjernekraftverk blitt målt. Regelmessig overvåking og analyse av maskintilstanden gjør det mulig å identifisere vedlikeholdsbehov tidlig. – Vi har lært å tolke dataene riktig – i dag er tilliten til dataene dypt forankret, sier Frank Mollard, leder for datavitenskap og-teknikk hos Infraserv Höchst.
Har innført dynamisk vedlikeholdsplanlegging Basert på de positive erfaringene går Höchst et skritt videre: I stedet for å utføre vedlikehold og overhalinger syklisk med faste intervaller eller etter antall driftstimer, bestemmes disse nå basert på den faktiske systemtilstanden – ut i fra de målte sensorverdiene. – Fryse- og kjølesystemene må kjøre nesten kontinuerlig om sommeren. På grunn av den høye utnyttelsen av enhetene, kan mange mer komplekse vedlikeholdsoppgaver og inspeksjoner bare utføres i vintermånedene, sier Sarah Teizel, driftsleder for kjøleforsyningen. Analyseverktøyet gjør det imidlertid mulig å prioritere og planlegge nødvendige tiltak på et tidlig stadium. – Med sensorbasert vedlikeholdsstyring forlenger vi vedlikeholdssykluser og levetiden til kritiske komponenter, understreker driftsingeniør Philipp Schmidt.
Forstå
maskinens tilstand.
Oppdag AMS Machine Works – programvaren for effektiv tilstandsovervåking. AMS Machine Works samler og analyserer både online og rute-baserte vibrasjonsdata for å gi et helhetlig bilde av maskinens tilstand. Med avanserte prediktive vedlikeholdsteknikker hjelper programvaren deg å oppdage, diagnostisere og løse problemer før de påvirker produksjonen.
Emerson. com / AMSMachineWorks
Emerson-logoen er et Emerson Electric Co varemerke og servicemerke. © 2025 Emerson Electric Co.